ChatGPT โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย OpenAI ได้ดึงดูดความสนใจจากทั่วโลกด้วยความสามารถในการสร้างข้อความที่มีคุณภาพเหมือนมนุษย์ มีส่วนร่วมในการสนทนา และทำงานหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การเขียนบทกวีไปจนถึงการสรุปเอกสารที่ซับซ้อน ChatGPT ดูเหมือนจะมีศักยภาพแทบไม่จำกัด อย่างไรก็ตาม ภายใต้ผลงานที่น่าประทับใจศักยภาพเหล่านี้ซ่อนข้อจำกัดที่ผู้ใช้ควรทราบ การเข้าใจข้อจำกัดเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งาน ChatGPT ได้อย่างมีประสิทธิภาพและหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะสำรวจขอบเขตต่างๆ ของ ChatGPT เพื่อให้มีการรับรู้ที่ดีขึ้นว่าเครื่องมือ AI สามารถทำอะไรได้บ้างและมีข้อบกพร่องอะไรบ้าง โดยการรู้ขีดจำกัดเหล่านี้ในรายละเอียด จะทำให้การใช้ ChatGPT มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น
Anakin AI
หนึ่งในข้อจำกัดที่เด่นชัดที่สุดของ ChatGPT คือ ข้อจำกัดด้านโทเค็น โทเค็นคือหน่วยพื้นฐานของข้อความที่โมเดลประมวลผล ซึ่งมักจะแทนคำหรือส่วนของคำ ChatGPT เช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ มีจำกัดจำนวนโทเค็นสูงสุดสำหรับทั้งการป้อนข้อมูลและผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น แม้ว่าข้อจำกัดจำนวนโทเค็นที่แน่นอนสามารถแตกต่างกันไปตามเวอร์ชันเฉพาะของ ChatGPT แต่โดยทั่วไปอยู่ที่ราว ๆ ไม่กี่พันโทเค็น นั่นหมายความว่าโมเดลสามารถประมวลผลและสร้างข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงแค่ถึงความยาวที่กำหนด เมื่อข้อมูลนำเข้าหรือข้อมูล_OUTPUT_ เกินกว่าขีดจำกัดนี้ โมเดลอาจตัดข้อความออกหรือผลิตผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณขอให้ ChatGPT สรุปหนังสือที่ยาวมาก มันอาจจะสามารถสรุปได้เพียงส่วนหนึ่งของมันเนื่องจากข้อจำกัดด้านโทเค็น เช่นเดียวกับถ้าคุณพยายามเขียนเรื่องราวที่ยาวมากด้วย ChatGPT มันอาจจะหยุดกะทันหันก่อนที่จะถึงข้อสรุป ดังนั้นควรพิจารณาคำขอและข้อมูลนำเข้าเพื่อให้แน่ใจว่าจะอยู่ในขีดจำกัดด้านโทเค็นเพื่อให้แน่ใจว่า ChatGTP จะสร้างผลลัพธ์ที่ครอบคลุมและมีข้อมูลมากขึ้น
ข้อจำกัดด้านความยาวนี้สามารถก่อให้เกิดความท้าทายสำหรับงานที่ต้องการการสร้างหรือประมวลผลเนื้อหาขนาดยาว เช่น การเขียนนวนิยาย เอกสารทางเทคนิค หรือรายงานการวิจัยเชิงลึก แม้ว่าจะสามารถทำงานรอบข้อจำกัดนี้ได้โดยการแบ่งงานออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ และประมวลผลแยกกัน แต่การทำเช่นนี้อาจเป็นกระบวนการที่ยุ่งยากและใช้เวลา นอกจากนี้ยังสามารถทำให้ยากที่จะรักษาความสอดคล้องและความต่อเนื่องระหว่างส่วนต่าง ๆ ได้ เนื่องจากโมเดลอาจไม่มีบริบทเพียงพอในการเข้าใจโครงสร้างและการไหลของเอกสารโดยรวม ตัวอย่างเช่น การพยายามสร้างเอกสารวิจัยยาว ๆ โดยใช้คำกระตุ้นที่แตกต่างกันอาจทำให้เกิดความไม่สอดคล้องในสไตล์ หัวข้อ และการไหลเมื่อแต่ละคำกระตุ้นมุ่งเน้นไปที่ชิ้นส่วนที่เล็กกว่าสำหรับโครงการโดยรวม ในขณะที่ข้อจำกัดนี้ไม่สำคัญสำหรับเนื้อหาสั้น ๆ เช่น อีเมล โพสต์ในโซเชียลมีเดีย หรือหน้าเว็บบล็อกขนาดเล็ก แต่มันอาจเป็นข้อจำกัดที่สำคัญในการผลิตสื่อที่ใหญ่กว่า เช่น เอกสารวิจัย
ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งของ ChatGPT คือวันตัดความรู้ โมเดลได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความและโค้ด แต่นี่ไม่ใช่ชุดข้อมูลที่ได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ ผลลัพธ์ ChatGPT ความรู้เกี่ยวกับโลกจึงจำกัดอยู่ที่ข้อมูลที่มีอยู่จนถึงจุดหนึ่งในเวลา ซึ่งหมายความว่าอาจไม่ทราบเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุด การค้นพบใหม่ หรือแนวโน้มที่เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณถาม ChatGPT เกี่ยวกับความก้าวหน้าล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์ มันอาจไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหลังจากการอัปเดตการฝึกอบรมครั้งสุดท้าย นี่อาจเป็นข้อจำกัดที่สำคัญสำหรับงานที่ต้องการข้อมูลที่ทันสมัย เช่น การรายงานข่าว การวิเคราะห์ตลาด หรือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ดังนั้นควรพิจารณาความรู้ของผู้ใช้และเสริมข้อบกพร่องของโมเดล
เพื่อลดข้อจำกัดนี้ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบข้อมูลที่ ChatGPT ให้มาอีกครั้ง โดยเฉพาะเมื่อจัดการกับหัวข้อที่มีความสำคัญด้านเวลา หรือมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ปรึกษาแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ เช่น บทความข่าว วารสารวิชาการ และรายงานในอุตสาหกรรมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความทันสมัยของข้อมูล แม้ว่า ChatGPT จะเป็นเครื่องมือที่มีค่าในการสร้างแนวคิด เขียนเนื้อหา และสรุปข้อมูล แต่ไม่ควรใช้เป็นแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว ควรใช้ร่วมกับแหล่งข้อมูลอื่นเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้องและทันสมัย ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำการวิจัยโดยใช้ผลลัพธ์จาก ChatGPT สิ่งสำคัญคือต้องค้นคว้าวิจัยทางวิชาการหรือบทความที่เกี่ยวข้องเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดล หากไม่มีขั้นตอนที่สำคัญนี้ ผลการวิจัยอาจสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้อง
ข้อมูลการฝึกอบรมของ ChatGPT สะท้อนให้เห็นถึงอคติและอคติที่มีอยู่ในโลกจริง ดังนั้นโมเดลจึงสามารถสร้างเนื้อหาที่มีอคติหรือเลือกปฏิบัติได้ในบางครั้ง โดยเฉพาะเมื่อมีการจัดการกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน เช่น เชื้อชาติ เพศ ศาสนา หรือการเมือง ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้ ChatGPT สร้างเรื่องราวเกี่ยวกับกลุ่มชาติพันธุ์ที่แตกต่างกัน มันอาจ inadvertently perpetuate อคติหรือการทั่วไปที่เป็นอันตราย หรือเมื่อถูกกระตุ้นเกี่ยวกับเหตุการณ์ในประวัติศาสตร์ มันอาจสร้างเนื้อหาที่มีอคติและไม่ถูกต้องขึ้นอยู่กับมุมมองที่ถูกนำเสนอมากเกินไปในชุดข้อมูลการฝึกอบรม สิ่งนี้เป็นเรื่องที่คาดหวังได้เพราะโมเดลได้รับการฝึกฝนให้สะท้อนภาษาในฐานข้อมูลที่ใช้ในการฝึก
สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงอคติที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้และประเมินผลลัพธ์ที่生成จาก ChatGPT อย่างมีวิจารณญาณ โมเดลไม่ควรนำไปใช้เพื่อสนับสนุนอคติ การเลือกปฏิบัติหรือการพูด hate Speech แทน ควรนำไปใช้โดยมีความรับผิดชอบและจริยธรรม โดยคำนึงถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากผลลัพธ์ของมัน OpenAI ได้มีการบังคับใช้มาตรการบางประการเพื่อป้องกันโมเดลไม่ให้สร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย แต่แน่นอนว่าไม่สามารถป้องกันได้อย่างสมบูรณ์ สุดท้ายนี้ ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ยุติธรรม ถูกต้องและเคารพ ดังนั้นการใช้เครื่องมือ AI เป็นผู้ทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลและตัวกรองและตรวจสอบว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นไม่มีการขัดแย้งกับการใช้เครื่องมืออย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
ChatGPT เป็นโมเดลภาษา ไม่ใช่สิ่งมีชีวิตที่มีสติ มันขาดประสบการณ์ในโลกจริงและการใช้เหตุผลด้วยสามัญสำนึก แม้ว่า ChatGPT สามารถสร้างข้อความที่ฟังดูเหมือนมนุษย์ แต่ในความเป็นจริงมันไม่ได้เข้าใจความหมายของคำที่มันใช้ มันอิงตามรูปแบบและความสัมพันธ์ที่เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อตอบกลับ สิ่งนี้อาจนำไปสู่สถานการณ์ที่โมเดลผลิตผลลัพธ์ที่ไม่สมเหตุสมผลหรือไม่มีเหตุผล โดยเฉพาะเมื่อจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรือนำเสนอปัญหาที่ไม่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น หากคุณขอให้ ChatGPT ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการทำงานในโลกจริง มันอาจสร้างคำแนะนำที่ไม่สมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง หรือถึงขั้นอันตราย ดังนั้น โมเดลจึงอิงจากความรู้เชิงนามธรรมมากกว่าความรู้เชิงปฏิบัติของสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง
สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า ChatGPT ไม่สามารถแทนที่ความรู้หรือความเชี่ยวชาญของมนุษย์ได้ ควรใช้เป็นเครื่องมือในการเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์ ไม่ใช่เพื่อแทนที่ นอกจากนี้ผู้ใช้ควรใช้ความระมัดระวังและการคิดอย่างมีวิจารณญาณเมื่อเห็นผลลัพธ์ที่สร้างจาก ChatGPT โดยเฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจสำคัญหรือสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง การพึ่งพาโมเดลเพียงอย่างเดียวโดยไม่ใช้เหตุผลที่สมเหตุสมผลสามารถนำไปสู่ความผิดพลาดและผลกระทบที่ไม่คาดคิดได้ ผู้ใช้เครื่องมือจึงมีความสำคัญมากในสมการนี้และต้องเข้าใจแนวคิด ข้อมูล และผลกระทบที่เกิดจากโมเดล
แม้ว่า ChatGPT จะมีความสามารถในการสร้างภาษาที่ยอดเยี่ยม แต่ก็มีข้อจำกัดในบางงานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ ความเป็นเอกลักษณ์ หรือความฉลาดทางอารมณ์ แม้ว่ามันสามารถสร้างบทกวี เรื่องราว และสคริปต์ได้ แต่งานที่ผลิตออกมาก็มักจะขาดความลึกซึ้ง ความละเอียดอ่อน และอารมณ์ที่มีความสัมพันธ์ทางอารมณ์ของผลงานที่สร้างโดยมนุษย์ โมเดลมีความสามารถในการเลียนแบบสไตล์และรูปแบบที่มีอยู่ แต่ไม่สามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์หรือก้าวล้ำจริงๆ ได้ ตัวอย่างเช่น แม้ว่า ChatGPT จะสามารถเขียนจดหมายรักได้ แต่ก็อาจขาดความจริงใจทางอารมณ์และความลึกซึ้งของจดหมายรักที่เขียนโดยมนุษย์
ในทำนองเดียวกัน ChatGPT อาจมีปัญหาในการทำงานที่ต้องการความเห็นอกเห็นใจ ความเมตตาหรือการตัดสินใจทางจริยธรรม แม้ว่ามันสามารถสร้างการตอบสนองที่ดูเหมือนมีความเห็นอกเห็นใจได้ แต่ในความเป็นจริงมันไม่ได้รู้สึกถึงอารมณ์หรือเข้าใจความซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ ดังนั้น จึงไม่ควรใช้ในการให้คำแนะนำหรือข้อเสนอในสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อนหรือที่เต็มไปด้วยอารมณ์ สุดท้าย ความสัมผัสของมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับงานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ ความฉลาดทางอารมณ์ และการตัดสินใจทางจริยธรรม ความสามารถของ ChatGPT ถูกจำกัดด้วยความสามารถในการเลียนแบบคุณสมบัติเหล่านี้บนพื้นฐานข้อมูลการฝึกอบรม
แม้จะมีข้อจำกัด แต่ ChatGPT ก็ยังเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังคงพัฒนา จะมีข้อจำกัดหลายประการที่อาจได้รับการแก้ไข นักวิจัยกำลังทำงานเพื่อปรับปรุงฐานความรู้ของโมเดล ลดอคติ และเพิ่มความสามารถในการเข้าใจและใช้เหตุผลเกี่ยวกับโลก เวอร์ชันในอนาคตของ ChatGPT อาจสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ละเอียด และเชื่อถือได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความก้าวหน้าในการปรับแต่ง กรอบการฝึกอบรม และการออกแบบเครือข่ายจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล
อย่างไรก็ตาม ควรตระหนักว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาทั้งหมด พวกมันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถใช้ได้ทั้งเพื่อผลดีและผลเสีย จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่ต้องพัฒนาและดำเนินการเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบ โดยคำนึงถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อสังคม มาตรการจริยธรรม กรอบกฎระเบียบ และการศึกษาในที่สาธารณะจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะถูกใช้ในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ เครื่องมือนั้นเองไม่ดีหรือไม่แย่ ขึ้นอยู่กับแนวทางในการพัฒนาและวิธีการที่ผู้คนมีปฏิสัมพันธ์กับมัน
