Codestral ist die neueste Innovation im Bereich der Code-Generierungsmodelle, entwickelt von Mistral AI. Dieses generative KI-Modell ist explizit darauf ausgelegt, Entwicklern beim Schreiben und Interagieren mit Code zu helfen und bietet im Vergleich zu früheren Modellen einen erheblichen Leistungssprung und vielseitige Einsatzmöglichkeiten. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Codestral ist, wie es sich von anderen Mistral-Modellen abhebt, seine Leistungsbewertungen darstellen und eine detaillierte Anleitung zur Installation und Verwendung geben.
Codestral ist ein generatives KI-Modell, das speziell für Code-Generierungsaufgaben konzipiert wurde. "Offene Gewichte" bedeutet, dass die gelernten Parameter des Modells frei zugänglich sind und für Forschungszwecke und den nicht-kommerziellen Gebrauch verwendet werden können, was eine größere Zugänglichkeit und Anpassung ermöglicht. Es wurde auf einem vielfältigen Datensatz trainiert, der über 80 Programmiersprachen umfasst, darunter beliebte wie Python, Java, C, C++, JavaScript und Bash sowie spezialisiertere Sprachen wie Swift und Fortran. Dieses umfangreiche Training ermöglicht es Codestral, Entwicklern in verschiedenen Codierungsumgebungen und Projekten zu helfen.
Obwohl Mistral AI mehrere Modelle entwickelt hat, ist Codestral einzigartig in seiner Ausrichtung auf die Code-Generierung. Hier sind einige wesentliche Unterschiede:
Codestral wurde umfassend auf andere führende KI-Modelle wie GPT-4, Llama 3 und Mistral 7B getestet. Die folgende Tabelle fasst seine Leistung in verschiedenen Benchmarks zusammen:
| Modell | HumanEval Pass@1 | MBPP Sanitized Pass@1 | CruxEval | RepoBench EM | Spider (SQL) |
|---|---|---|---|---|---|
| Codestral 22B | 73,75 | 85,60 | 90,45 | 88,30 | 92,10 |
| GPT-4 | 72,05 | 84,50 | 89,00 | 87,00 | 91,00 |
| Llama 3 70B | 70,00 | 82,00 | 87,50 | 85,00 | 89,50 |
| Mistral 7B | 65,00 | 78,00 | 83,00 | 80,00 | 85,00 |
Codestral übertrifft seine Konkurrenten konsequent in allen Leistungsbewertungen und zeigt seine überlegene Fähigkeit in Code-Generierungsaufgaben.
Die Installation von Codestral ist unkompliziert und kann in verschiedene Entwicklungsumgebungen integriert werden. Nachfolgend sind die Schritte zur Installation und Verwendung von Codestral zusammen mit Beispielcodes aufgeführt.
{
"models": [
{
"title": "Codestral",
"provider": "mistral",
"model": "codestral-latest",
"apiKey": "[API_KEY]"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "Codestral",
"provider": "mistral",
"model": "codestral-latest",
"apiKey": "[API_KEY]"
}
}
import os
from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage
api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
client = MistralClient(api_key=api_key)
model = "codestral-latest"
messages = [
ChatMessage(role="user", content="Schreibe eine Funktion für Fibonacci")
]
chat_response = client.chat(
model=model,
messages=messages
)
print(chat_response.choices.message.content)
curl --location 'https://api.mistral.ai/v1/fim/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
--data '{
"model": "codestral-latest",
"prompt": "def fibonacci(n: int):",
"suffix": "n = int(input('Geben Sie eine Zahl ein: '))\nprint(fibonacci(n))",
"max_tokens": 64,
"temperature": 0
}'
Codestral kann nahtlos in beliebte Entwicklungswerkzeuge integriert werden, um das Codieren zu verbessern.
Mistral API al s Anbieter und Codestral als Modell.Codestral als Modell in der Tabnine Chat App.Codestral stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Modellgenerierung von Code dar. Sein spezialisiertes Design, die umfangreiche Unterstützung von Sprachen und die überragende Leistung machen es zu einem unschätzbaren Werkzeug für Entwickler. Durch die Integration von Codestral in Ihre Entwicklungsumgebung können Sie Ihre Codiereffizienz steigern, Fehler reduzieren und Ihren Arbeitsablauf optimieren. Egal, ob Sie an einfachen Skripten oder komplexen Projekten arbeiten, Codestral ist in der Lage, Sie bei jedem Schritt zu unterstützen.
