Claude Prompt Caching: Wie viel kostet es Sie?

Was ist Claudes Prompt-Caching-Mechanismus?

Claudes Prompt-Caching ist eine leistungsstarke Funktion, die Entwicklern ermöglicht, große Mengen an Kontext zwischen API-Aufrufen zu speichern und wiederzuverwenden. Dieser innovative Ansatz zur Handhabung von Prompts kann die Kosten und die Latenz erheblich senken, insbesondere beim Umgang mit langen Prompts oder sich wiederholenden Kontexten.

Wie Claudes Prompt-Caching funktioniert

Prompt-Caching funktioniert, indem es Ihnen erlaubt, häufig verwendete Informationen in einem Cache zu speichern, auf den in nachfolgenden API-Aufrufen verwiesen werden kann. Das bedeutet, dass Sie den großen Kontext nur einmal senden müssen, und dann können Sie in zukünftigen Anfragen darauf verweisen, ohne alle Informationen erneut senden zu müssen.

Hier ist ein praktisches Beispiel, wie es funktioniert:

1. Sie haben einen großen Datensatz oder eine Reihe von Anweisungen, die Sie häufig in Ihren Prompts verwenden.
2. Anstatt diese Informationen bei jedem API-Aufruf zu senden, cachen Sie sie einmal.
3. In zukünftigen API-Aufrufen verweisen Sie einfach auf die gecachten Informationen.
4. Claude ruft die gecachten Informationen ab und kombiniert sie mit Ihren neuen Eingaben.
5. Das Modell generiert dann eine Antwort basierend auf dem gecachten Kontext und der neuen Eingabe.

Dieser Prozess reduziert erheblich die Menge an Daten, die mit jedem API-Aufruf übertragen werden müssen, was zu schnelleren Reaktionszeiten und niedrigeren Kosten führt.

Claude Prompt-Caching-Preise: (Es ist wirklich billig)

Einer der überzeugendsten Aspekte von Claudes Prompt-Caching ist sein Potenzial zur Kostensenkung. Durch die Reduzierung der Datenmenge, die bei jedem API-Aufruf verarbeitet werden muss, kann das Prompt-Caching zu erheblichen Einsparungen bei Kosten und Latenz führen.

Preisstruktur für Claudes Prompt-Caching

Die Preisgestaltung für das Prompt-Caching ist so strukturiert, dass sie die Nutzung fördert:

1. Schreiben in den Cache: Dies kostet 25% mehr als der Basis-Input-Tokenpreis für das Modell, das Sie verwenden.
2. Verwendung von gecachten Inhalten: Dies ist deutlich günstiger und kostet nur 10% des Basis-Input-Tokenpreises.

Schauen wir uns das mit einem konkreten Beispiel unter Verwendung von Claude 3.5 Sonnet an:

• Basis-Input-Tokenpreis: $0.008 pro 1K Tokens
• Schreiben in den Cache: $0.01 pro 1K Tokens (25% mehr als der Basispreis)
• Verwendung von gecachten Inhalten: $0.0008 pro 1K Tokens (10% des Basispreises)

Wenn Sie also einen 10.000-Token-Prompt haben, den Sie häufig verwenden:

• Ohne Caching: 10.000 * $0.008 = $0.08 pro Verwendung
• Mit Caching:
• Erstschreiben in den Cache: 10.000 * $0.01 = $0.10 (einmalige Kosten)
• Folgenutzungen: 10.000 * $0.0008 = $0.008 pro Verwendung

Nach nur zwei Verwendungen haben Sie bereits mit dem Prompt-Caching Geld gespart. Je mehr Sie den gecachten Prompt verwenden, desto mehr sparen Sie.

Warum Claudes Prompt-Caching spielverändernd ist: Das Ende von RAG?

Die Einführung des Prompt-Cachings hat einige dazu veranlasst zu erklären, dass Retrieval-Augmented Generation (RAG) tot ist. Während dies vielleicht eine Übertreibung ist, bietet das Prompt-Caching signifikante Vorteile gegenüber traditionellen RAG-Ansätzen.

Vorteile von Claudes Prompt-Caching gegenüber RAG

Reduzierte Latenz: Mit RAG erfordert jede Abfrage das Abrufen relevanter Informationen aus einer Datenbank. Prompt-Caching entfällt diesen Schritt, was zu schnelleren Reaktionszeiten führt.

Konsistenz: RAG kann manchmal unterschiedliche Informationen für ähnliche Abfragen abrufen, was zu inkonsistenten Antworten führt. Prompt-Caching stellt sicher, dass derselbe Kontext immer verwendet wird.

Vereinfachte Architektur: Prompt-Caching beseitigt die Notwendigkeit komplexer Vektordatenbanken und Abrufsysteme, wodurch die gesamte Architektur von KI-Anwendungen vereinfacht wird.

Kosteneffizienz: Wie wir gesehen haben, kann Prompt-Caching die Kosten erheblich senken, insbesondere für häufig verwendete Kontexte.

Verbessertes Kontextverständnis: Durch die Bereitstellung eines großen, konsistenten Kontexts kann Prompt-Caching zu einem besseren Verständnis und kohärenteren Antworten des Modells führen.

Während RAG nach wie vor seinen Platz hat, insbesondere für sehr große oder häufig wechselnde Datensätze, bietet das Prompt-Caching eine überzeugende Alternative für viele Anwendungsfälle.

Wie man Claudes Prompt-Caching implementiert: Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden

Jetzt, da wir die Vorteile des Prompt-Cachings verstehen, schauen wir uns an, wie man es in Ihren Projekten implementiert.

Schritt 1: Aktivieren Sie das Prompt-Caching

Zuerst müssen Sie das Prompt-Caching für Ihr Konto aktivieren. Dies kann über das Anthropic-Dashboard oder durch Kontaktaufnahme mit dem Anthropic-Support erfolgen.

Schritt 2: Erstellen Sie einen gecachten Prompt

Um einen gecachten Prompt zu erstellen, verwenden Sie den /v1/cached_prompts-Endpunkt. Hier ist ein Beispiel mit Python:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

cached_prompt = client.cached_prompts.create(
    content="Das ist der Inhalt, der gecacht wird.",
    name="mein_gecacheter_prompt"
)

print(f"Gecachter Prompt ID: {cached_prompt.id}")

Schritt 3: Verwenden Sie den gecachten Prompt

Sobald Sie einen gecachten Prompt erstellt haben, können Sie ihn in Ihren Nachrichten verwenden, indem Sie auf seine ID verweisen. Hier ist ein Beispiel:

message = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Bitte fassen Sie die Informationen im gecachten Prompt zusammen.",
            "cached_prompt_id": cached_prompt.id
        }
    ]
)

print(message.content)

Schritt 4: Aktualisieren Sie einen gecachten Prompt

Sie können einen bestehenden gecachten Prompt mit der update-Methode aktualisieren:

updated_prompt = client.cached_prompts.update(
    cached_prompt_id=cached_prompt.id,
    content="Das ist der aktualisierte Inhalt für den gecachten Prompt."
)

Schritt 5: Löschen Sie einen gecachten Prompt

Wenn Sie einen gecachten Prompt nicht mehr benötigen, können Sie ihn löschen:

client.cached_prompts.delete(cached_prompt_id=cached_prompt.id)

Beste Praktiken für Claudes Prompt-Caching

Um das Beste aus dem Prompt-Caching herauszuholen, beachten Sie diese besten Praktiken:

Cache stabile Informationen: Ideale Kandidaten für das Caching sind stabile, häufig verwendete Kontexte wie Anweisungen, Beispiele oder Hintergrundinformationen.

Nutzung überwachen: Verfolgen Sie, wie oft Ihre gecachten Prompts verwendet werden, um sicherzustellen, dass Sie den meisten Wert daraus ziehen.

Regelmäßig aktualisieren: Während gecachte Prompts großartig für stabile Informationen sind, vergessen Sie nicht, sie bei Bedarf zu aktualisieren, um die Informationen aktuell zu halten.

Kombinieren Sie mit dynamischen Prompts: Verwenden Sie gecachte Prompts für Ihren stabilen Kontext und kombinieren Sie sie mit dynamischen Prompts für benutzerspezifische oder abfragespezifische Informationen.

Cache-Größe optimieren: Während Sie große Mengen von Informationen cachen können, versuchen Sie, Ihre gecachten Prompts so prägnant wie möglich zu halten, während Sie alle notwendigen Informationen enthalten.

Schlussfolgerung: Die Zukunft der KI-Interaktion mit Claudes Prompt-Caching annehmen

Claudes Prompt-Caching stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Interaktion dar und bietet verbesserte Leistung, reduzierte Kosten und vereinfachte Implementierung. Indem es Entwicklern ermöglicht, häufig verwendete Kontexte zu cachen, eröffnet es neue Möglichkeiten zur Erstellung von reaktionsfähigeren, kosteneffizienten KI-Anwendungen.

Ob Sie einen Chatbot, einen Programmierassistenten oder ein Dokumentenanalysetool erstellen, das Prompt-Caching kann Ihnen helfen, bessere, schnellere Antworten für Ihre Benutzer bereitzustellen und gleichzeitig Ihre Kosten im Griff zu behalten. Während sich die KI weiterentwickelt, werden Funktionen wie das Prompt-Caching eine entscheidende Rolle dabei spielen, fortschrittliche KI-Funktionen für Entwickler und Unternehmen zugänglicher und effizienter zu machen.

Indem Sie Claudes Prompt-Caching verstehen und implementieren, optimieren Sie nicht nur Ihre aktuellen KI-Anwendungen – Sie bereiten sich auf die Zukunft der KI-Interaktion vor. Warum also warten? Beginnen Sie noch heute mit der Erkundung der Möglichkeiten des Prompt-Cachings und bringen Sie Ihre KI-Projekte auf die nächste Stufe.