وصل كلود 3.7 سونيت إلى الساحة بموجة كبيرة، وإذا كنت تتابع عالم الذكاء الاصطناعي، فقد سمعت الضجة. أصدرت شركة أنتروبيك، الشركة التي تقف وراء هذا النموذج، كلود 3.7 سونيت في 24 فبراير 2025، مُحدِّدةً إياه كأكثر نماذجها تقدمًا حتى الآن. إنهم يسمونه أول نموذج "تفكير هجين" متاح للجمهور. الآن، إذا كنت تتساءل عن سبب كل هذا الاهتمام، استعد، لأن هذا الإصدار من الذكاء الاصطناعي يثير الأجواء عبر مجتمعات الترميز، والمستخدمين في الشركات، وأي شخص يسعى للحصول على مساعد ذكي يمكنه التعامل مع كل شيء من المهام اليومية إلى تطوير البرمجيات المعقدة.
ما هو التفكير الهجين
في قلب كلود 3.7 سونيت تكمن قدراته على التفكير الهجين - وهي ميزة تميزه حقًا. باختصار، يمكن لهذا النموذج الانتقال بين وضعي تشغيل. من أجل الاستفسارات السريعة واليومية، يوفر استجابات سريعة مثالية للحصول على حقيقة سريعة أو مقتطف كود. ولكن عندما يتطلب المشكلة تفسيرًا أكثر تفصيلًا أو حلًا معقدًا، فإنها تنتقل بسلاسة إلى وضع التفكير الممتد. يتيح لك هذا "وضع التفكير" ملاحظة عملية التفكير الخاصة به، كما لو أنك تلقي نظرة على عجلات آلة مصممة بعناية.
تقدمت أنتروبيك خطوة أخرى من خلال السماح للمستخدمين بتحديد "ميزانية" تصل إلى 128K رموز للتفكير الممتد. سواء كنت في عجلة من أمرك أو بحاجة إلى تحليل معمق لأغراض تصحيح الأخطاء أو حل مشاكل معقدة، يمكنك تخصيص مخرجات النموذج لتتناسب مع سرعتك ومتطلباتك. هذه المرونة هي نسمة من الهواء النقي للمطورين ومستخدمي الشركات على حد سواء، مما يمنحهم السيطرة على التوازن بين السرعة والتفاصيل.
الأداء تحت المجهر
عندما يتعلق الأمر بالأداء، لا يخيب كلود 3.7 سونيت الآمال. دعونا نفصل بعض أبرز نقاط التقييم الرئيسية:
- مُعتمد من SWE-bench:
في وضعه الافتراضي، يحصل كلود 3.7 على درجة مثيرة للإعجاب تبلغ 60.4% في مهام البرمجة. ولكن عندما تقوم بتمكين وضع التفكير عالي القدرة، ترتفع هذه الدرجة إلى 70.3%. يعكس هذا القفز قوته في التعامل مع تحديات البرمجة التي تتطلب تخطيطًا وتحليلًا عميقين. - TAU-bench:
صمم لتقييم مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على إدارة المهام متعددة الخطوات والتفاعلات المعقدة، يُظهر TAU-bench أن كلود 3.7 سونيت يتفوق على العديد من سابقاته. بالنسبة للمنظمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط تدفقات العمل المعقدة، فإن هذا الأداء ليس أقل من revelation. - لوحة المتصدرين Aider Polyglot:
بالنسبة لأولئك الذين يعملون عبر لغات برمجة متعددة، يتميز كلود 3.7 سونيت. تحقيق النموذج الذي يستخدم وضع التفكير 32K رمزًا حوالي 65%، متفوقًا على مجموعات مثل DeepSeek R1 المدمجة مع كلود 3.5. حتى الوضع القياسي ليس بعيدًا، حيث يحقق باستمرار حوالي 60%. - معيار LLM الخاص بـ Kagi:
في تقييم أوسع لقدرات اللغة والمنطق، يتمسك كلود 3.7 سونيت بمكانته - متخلفًا قليلاً فقط عن جمنائي 2.0 برو ويترك GPT-4o في أعقابه.
خارج الأرقام، كانت ردود الفعل في العالم الحقيقي إيجابية للغاية. لاحظت أسماء كبيرة مثل Box وSlack وSalesforce تحسنات في كيفية تعامل النموذج مع التلخيص وفهم السياق التنظيمي. في غضون ذلك، وجد المستخدمون في شركات مثل Cursor وCognition أن قدراته في تحليل قواعد الشيفرة الكبيرة وتخطيط تغييرات الكود كانت تحولية.
ابتكار فعّال من حيث التكلفة
في مشهد الذكاء الاصطناعي التنافسي اليوم، يجب أن يسير الأداء جنبًا إلى جنب مع الجدوى الاقتصادية. حافظت أنتروبيك على الأسعار لـ كلود 3.7 سونيت متسقة مع سابقيه:
- رموز الإدخال: 3 دولارات لكل مليون
- رموز المخرجات: 15 دولارًا لكل مليون
على الرغم من أن هذه الأسعار قد تبدو كطباعة صغيرة، فإنها تصبح حاسمة عند مقارنتها بنماذج أخرى في السوق:
- نموذجي GPT-4o و OpenAI’s o1: عادةً ما تتقاضى هذه النماذج حوالي 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال، مما يمكن أن يتراكم بسرعة.
- DeepSeek R1: يفرض هذا البديل 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و16 دولارًا لكل مليون رمز مخرجات، مما يجعله أكثر تكلفة قليلاً للمهام التي تتطلب مخرجات ثقيلة.
عندما تقوم بحساب الأرقام، خاصة بالنسبة لمهام البرمجة الثقيلة التي تتطلب تفكيرًا ممتدًا، يُظهر كلود 3.7 سونيت أنه غالبًا ما يكون حلاً فعالًا من حيث التكلفة. تشير التقييمات مثل لوحة المتصدرين لـ Aider Polyglot إلى أنه بينما تكلف كلود 3.7 في وضع التفكير حوالي 36.83 دولارًا لكل إنجاز، يمكن أن تصل تكلفة GPT-4 o1 إلى 186.50 دولارًا لكل إنجاز. بالطبع، يقوم بعض المستخدمين الذكيين بدمج النماذج - مثل الدمج بين DeepSeek R1 وكلود 3.5 - لتقليل التكاليف أكثر، ولكن إذا كنت تبحث عن أداء من الدرجة الأولى، فقد تستحق الاستثمارات الإضافية في كلود 3.7 سونيت العائد.
تقديم كلود كود: الصديق الجديد للمطورين
بالنسبة للمطورين الذين يعيشون ويتنفسون الكود، قد تكون أيام التبديل بين أدوات متعددة للتعديل، والاختبار، والتغيير قريبة من نهايتها. بجانب كلود 3.7 سونيت، أصدرت أنتروبيك أداة سطر أوامر ذكية تعرف باسم كلود كود. تم تصميم هذه الأداة للتكامل المباشر مع سير عملك، مقدمةً قدرات مثل:
- بحث وقراءة الكود: التنقل بسرعة عبر قاعدة الكود الخاصة بك.
- تحرير فوري: إجراء تغييرات فورية دون مغادرة محطة الأوامر لديك.
- اختبار بسلاسة: كتابة وتشغيل الاختبارات دون الحاجة إلى تبديل التطبيقات.
- تكامل Git سلس: الالتزام ودفع التغييرات مباشرة إلى GitHub.
- الوصول إلى أدوات سطر الأوامر: كل ذلك من واجهة واحدة موحدة.
يتحدث المستخدمون الأوائل لـ كلود كود عن كيفية تقليص الوقت المستغرق في المهام الروتينية والحفاظ على سير العملية التطويرية سريعة وفعالة. ومع ذلك، هناك تنازلات - قد تؤدي استخدام وضع التفكير الممتد إلى استهلاك أكبر للرموز، مما قد يكلف في دورات التطوير المزدحمة بين 5-10 دولارات لكل مطور في اليوم، وقد ترتفع في بعض الأحيان إلى 100 دولار في الساعة. مقارنةً بالأدوات ذات التكلفة المعقولة مثل GitHub Copilot التي تتقاضى 10 دولارات شهريًا كرسوم ثابتة، يُعتبر الأمر شيئًا يجب مراقبته.
البروز في مجال مزدحم
لا يوجد نموذج موجود في فراغ، وساحة الذكاء الاصطناعي تعج بالمتنافسين الأقوياء. إليك كيف يقارن كلود 3.7 سونيت ببعض الأسماء الكبيرة:
- مقارنة بنماذج GPT-4: بينما لا يزال GPT-4 قوة هائلة، أثبت كلود 3.7 سونيت أنه بارع بشكل خاص في التخطيط وتنفيذ مهام البرمجة متعددة الخطوات. قد يكون GPT-4 يتفوق في بعض المجالات المتخصصة مثل التفكير الرياضي المتقدم، لكن تكلفته يمكن أن تكون أعلى بكثير.
- مقارنة بنماذج OpenAI’s o1 وo3: على الرغم من أن هذه النماذج تعتبر أداء قوي، إلا أن وضع التفكير الممتد لـ كلود 3.7 غالبًا ما يمنحه اليد العليا في سيناريوهات حل المشكلات المعقدة. إذا كانت احتياجاتك أساسية، قد تكون الفروقات طفيفة - لكن لمهام أعمق، يتألق كلود 3.7.
- مقارنة بـ DeepSeek R1: المعروفة بفعاليتها من حيث التكلفة، تحظى DeepSeek R1 بشعبية بين العديد من المستخدمين. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع مشاكل معقدة ومتعددة الأوجه، يمكن أن تُسند القوة الإضافية لـ كلود 3.7 ما يبرر النفقات الإضافية.
- مقارنة بـ Grok: كلاعب جديد، لا تزال Grok في مرحلة العثور على مكانتها. تشير المقارنات الأولية إلى أن كلود 3.7 يتماشى على الأقل، إن لم يكن يتفوق، لا سيما في المهام التي تركز على البرمجة.
بعض العثرات على الطريق
بينما يمثل كلود 3.7 سونيت خطوة للأمام من نواحٍ عديدة، إلا أنه ليس بلا عيوب:
- أحاجي العد: حتى مع وضع التفكير الممتد، يتعثر أحيانًا في مهام العد البسيطة، مثل تحديد عدد الأحرف بالضبط في سلسلة نصية.
- مراجع الكود القديمة: هناك لحظات يقترح فيها واجهات برمجة التطبيقات (APIs) القديمة أو ينشئ رمزًا قد لا يترجمة بسلاسة.
- الاستخدام المفرط للرموز: يمكن أن تؤدي مرونة وضع التفكير الممتد في بعض الأحيان إلى استهلاك غير متوقع للرموز - وبالتالي تكاليف أعلى.
- تخصيص محدود: على عكس بعض النماذج مفتوحة المصدر التي يمكنك تعديلها كما تريد، يبقى كلود 3.7 سونيت حلاً مُدارًا تحت سيطرة أنتروبيك.
تقدم هذه التحديات تذكيرًا بأنه على الرغم من قوة كلود 3.7 سونيت، فإنه ليس حلاً موحدًا يناسب الجميع. يعمل بشكل أفضل عندما تتناسب قوته مع المهام المناسبة.
النظر إلى المستقبل
رؤية أنتروبيك لـ كلود 3.7 سونيت لا تنتهي عند ميزاته الحالية. تشير خارطة الطريق إلى مزيد من التوسعات، بما في ذلك نوافذ سياق أكبر - تبلغ حالياً 200K رموز - وتعديلات قد تعالج بعض قضايا استهلاك الرموز الحالية. هناك أيضًا عمل جارٍ لتبسيط كلود كود، مع إمكانية تقديم نماذج تسعير جديدة أو تقنيات تفكير أكثر كفاءة لخدمة المطورين المشغولين بشكل أفضل.
بالنسبة لأي شخص يتعامل مع مهام البرمجة المعقدة، أو حل المشكلات متعددة الخطوات، أو يحتاج إلى ذكاء اصطناعي يمكنه تغيير الأوضاع عند الطلب، يمثل كلود 3.7 سونيت خطوة مهمة إلى الأمام. إنه أكثر من مجرد مجموعة من أرقام التقييم المثيرة للإعجاب - إنه أداة يمكن أن تغير طريقة عملك مع الذكاء الاصطناعي يوميًا.
أفكار أخيرة
إذا كنت تبحث عن نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التعامل مع كل شيء من الإجابات السريعة إلى جلسات التفكير العميقة والمفصلة، قد يكون كلود 3.7 سونيت هو ما تحتاجه. إنه أسرع وأكثر تكيفًا من سابقاته، ويثبت جدارته أمام بعض من أكبر الأسماء في الصناعة. يتيح لك وضع التفكير الهجين المبتكر تخصيص تجربتك، مقدمًا لك السرعة والعمق عندما يكون ذلك مهمًا.
بالطبع، مثل أي أداة متقدمة، يأتي مع مجموعة من التحديات - استخدام زائدة للرموز، اعتبارات تكلفة، وبعض العيوب العرضية. لكن إذا كنت تبحث عن حل ذكاء اصطناعي موثوق ومرن يدفع حقًا الحدود، فقد يكون كلود 3.7 سونيت هو الاختراق الذي كنت تنتظره.
وإذا كنت فضولياً بشأن تجربة كلود 3.7 مجانًا، جرب أنكين AI. يمكنك ليس فقط استكشاف هذا النموذج الرائد، ولكن لديك أيضًا الوصول إلى أكثر من 150 نموذج ذكاء اصطناعي مختلفة من بعض الأسماء الكبيرة في المجال - أنتروبيك وأوبن أي وجوجل والمزيد. إنها طريقة مريحة، بدون ضغط، لرؤية ما يمكن أن تفعله هذه الذكاءات الاصطناعية المتقدمة لمشاريعك ومساعدتك في العثور على الملائم المثالي.