2025年に知っておくべきトップ10のLeetcode面接チートAI

イントロダクション

2025年におけるテクノロジー採用の風景は大きく変わり、従来の選考プロセスを回避するために人工知能ツールがますます使用されるようになりました。コーディング面接、特にLeetcodeスタイルの問題に基づくものは、候補者と雇用者が技術的な軍拡競争に巻き込まれる中心的な舞台となっています。この記事では、コーディング面接を回避するために使用されているトップ10のAIツールを探り、AIツールを作成し、公表した後に停学処分を受けたコロンビア大学の学生チョンイン“ロイ”リーの最近の高プロファイル案件を検証します。

Leetcode面接不正の台頭

大手テクノロジー企業における技術面接のプロセスは、アルゴリズムのパズルやデータ構造の課題に焦点を当てているため長い間批判されてきました。これらは多くの人々が日常のプログラミングタスクとの相関がほとんどないと主張しています。この断絶は、候補者が「システムを打ち負かす」ためのAIツールの市場を拡大させました。平均的なソフトウェアエンジニアリングの面接プロセスは3〜4週間かかり、しばしば複数回の技術評価を含むため、リスクは高く、一部の候補者はポジションを確保するために物議を醸す手法に頼っています。

ロイ・リーケース: 転換点

2025年初頭、コロンビア大学の2年生のコンピュータサイエンス学生、チョンイン“ロイ”リーが、技術面接中に技術的なコーディング問題を秘かに解決するAIツール「Interview Coder」を構築したことで注目を集めました。リーは、Amazonインターンシップの面接中にツールを使用している様子を記録し、その動画をオンラインで共有し、その結果としてオファーを受け取ったと主張しました。

Business InsiderおよびNBC Newsの報道によれば、リーのツールはブラウザの監視システムに検出されずにコーディング問題のスクリーンショットを取り、それをAIで処理してリアルタイムで解決策を生成しました。リーはこのツールを使用してAmazon、Capital One、Meta、TikTokを含む複数のテクノロジー企業からオファーを受け取ったと主張しました。

このパフォーマンスは、リーが「惨めな」Leetcode面接の準備を抗議するために設計されたものでした。彼自身の言葉によれば彼は「世界のLeetcodeユーザーの上位2%」であると考えていましたが、「質問は現実の世界でやることを示していない」と言い、実践に600時間を費やしたことは無駄な時間だと考えていました。

結果は迅速でした：コロンビア大学はリーを1年間停学処分にしましたが、興味深いことに、不正ツールを作成したためではありません。懲戒文書によれば、リーの停学は懲戒審問の無断記録を公開し、コロンビアのスタッフの写真をSNSに投稿したことで下されたものでした。その後、リーはサンフランシスコに移転し、彼のAIスタートアップに集中すると発表しました。彼はその事業が月額約170,000ドルのサブスクリプション収入を生み出し、週ごとに50%の成長を続けていると主張しています。

2025年のLeetcode面接不正AIツール Top 10

1. ロイ・リーによるインタビューコーダー

主な特徴：最近の論争の発端となったツールであるインタビューコーダーは、検出されることなくコーディング問題のスクリーンショットを取り、高度なAIモデルを使用してリアルタイムで解決策を生成します。これは、ブラウザの監視システムに「見えない」ように設計されています。

価格：月額60ドルで、リーはこのツールが年間およそ200万ドルの収益を上げる見込みであると主張しています。

2. Leetcodeウィザード

主な特徴：面接不正ツールの中で最も確立されたプレイヤーの一つであるLeetcodeウィザードは、「AI駆動のコーディング面接不正アプリのNo.1」として自称しています。複数のプラットフォームで一般的な面接問題に対してリアルタイムの解決策を提供します。

価格：サブスクリプションベースの料金体系。

3. CodeWhisperer Pro

主な特徴：より明白な不正ツールとは異なり、CodeWhisperer Proは「インタビューアシスタント」として自らの立場を示し、完全な解決策ではなく微妙なヒントを提供します。これにより、監視された面接中に検出されるリスクが軽減されます。

価格：月額サブスクリプションに無料試用期間あり。

4. AlgoSolver AI

主な特徴：アルゴリズム問題を専門としており、候補者が解決プロセスを理解できるように視覚化ツールを提供し、面接中に自分のアプローチを説得力を持って説明することを可能にします。

価格：有料サブスクリプション、ブートキャンプ向けのエンタープライズオプションあり。

5. InterviewGPT

主な特徴：コーディングアシスタンスと面接準備を組み合わせた包括的なツールであり、技術的な解決策だけでなく、問題解決アプローチの表現方法に関するガイダンスも提供します。

価格：学術割引を含む段階的なサブスクリプションモデル。

6. Shadow Helper

主な特徴：市場で最も秘密裡なツールの一つであり、特定のキーボードの組み合わせによってトリガーされるバックグラウンドプロセスとして動作するため、リモート面接中にほとんど検出されません。

価格：プレミアムサブスクリプションモデルで、確認要件あり。

7. LeetPilot

主な特徴：FAANG企業によって要求される最も一般的なLeetcode問題に特化しており、スピードと効率性のために最適化された解決策を提供します。

価格：月額または年間のサブスクリプションオプションあり。

8. CodeCraft AI

主な特徴：各問題に対して複数の解決アプローチを提供し、候補者が自身の技能レベルに合ったものを選ぶことができます。

価格：基本プランとプレミアムプランの段階的料金。

9. TechInterviewアシスタント

主な特徴：無害な生産性ツールのように見えるブラウザ拡張機能ですが、面接中のコーディングチャレンジを分析し解決するための隠された機能が含まれています。

価格：無料のベースバージョンに加えて、有料のプレミアム機能あり。

10. AlgoBuddy

主な特徴：システム設計、アルゴリズム、データベースクエリなど、さまざまなタイプの技術的問題に特化した支援を提供します。

価格：サブスクリプションベースで学術割引あり。

倫理と影響

これらのAI不正ツールの普及は、候補者と雇用者の両方に対して深刻な倫理的問いを投げかけます。求職者にとって、これらのツールを使用することは短期的な利益をもたらすかもしれませんが、推定されるスキルレベルに相応しいタスクを実行できなくなった場合、長期的なキャリア問題を引き起こす可能性があります。

企業にとって、この新しい現実は技術面接の基本的な信頼性に挑戦します。Leetcodeウィザードのマーケティング責任者であるイザベル・デ・ブリースによると、彼らのツールは、Leetcodeが「エンジニアがプログラミングに関してその能力を示すことを適切に許可していない」ために存在し、「日常のプログラミング作業におけるAIの使用を無視している」と述べています。

テクノロジー企業は、この課題に対して様々な方法で対応しています。Amazonの広報担当者マーガレット・キャラハンは、同社は候補者が役割に関連して生成AIツールについての体験を共有することを歓迎する一方で、面接や評価中に無断のツールを使用しないことを確認しなければならないと述べました。

検出と対策

テクノロジー企業は、AI支援を検出するために面接プロセスを強化しています。一般的な戦略には以下が含まれます：

1. リアルタイム説明要件：候補者はコーディング演習中に思考過程を説明しなければならず、AIにのみ依存することが難しくなります。
2. カスタム問題：標準的なLeetcodeの質問から移行し、トレーニングデータセットにはないカスタムチャレンジに移ります。
3. マルチモーダル評価：AIツールが対応できない口頭推論、システム設計、行動のコンポーネントを含む。
4. プロクタリング技術：高度なブラウザ監視と安全な面接環境。
5. 面接後の確認：初回面接中に示されたスキルを確認するためのフォローアップ評価。

技術面接の未来

ロイ・リーのケースは、技術面接における転換点を浮き彫りにしています。AIツールがますます洗練されるにつれ、従来の評価方法も進化する必要があります。一部の企業はすでにペアプログラミング演習、プロジェクトベースの評価、問題へのアプローチを評価する技術的な議論に移行しています。

リー自身は、彼の目標はテクノロジー企業に面接形式を変更させることであると述べ、「オンライン評価面接での不正は、思っている以上に一般的であると思います。リクルートに真剣な多くのCS学生は、こうしたアプリがあることを知っています。それが大規模に理解されているわけではありません」と言っています。

結論

コーディング面接の不正に対するAIツールの台頭は、従来の技術評価方法に対する重大な挑戦を示しています。コロンビア大学からのチョンイン“ロイ”リーの停学がこれらのツールの論争的な性質を強調していますが、彼の企業は成長を続けています。これらの進展を倫理的違反と見るか、避けられない技術進歩と見るかに関わらず、明らかに一つのことがあります：技術面接の風景は永続的に変わりつつあります。

2025年に向かってさらに進む中で、企業は技術的な才能を評価する方法を根本的に再考する必要があります。一方で、候補者は採用プロセス中にAI支援を使用することについて、ますます困難な倫理的選択に直面しています。この新しい現実の中で、技術的能力の定義自体も、AIの役割、評価の整合性への挑戦と現代のソフトウェア開発における正当なツールとしての役割を考慮して再考される必要があるかもしれません。

雇用主と求職者の両者にとって、これらのトップ10の面接不正AIツールを理解することは、それらの使用を推奨することではなく、むしろAI加速の世界における技術評価の変化する風景を認識することに関わります。