2025年に知っておくべきトップ10のLeetcode面接不正AI

イントロダクション

2025年には技術採用の風景が劇的に変化し、人工知能ツールが従来のスクリーニングプロセスを回避するためにますます使用されるようになりました。特にLeetcodeスタイルの問題に基づくコーディングインタビューは、候補者と雇用者が技術的な軍拡競争で対立する中心的な戦場となりました。この記事では、コーディングインタビューを回避するために使用されているトップ10のAIツールを探り、テクノロジーの仕事のインタビューで不正を行うために設計されたAIツールを作成し公表したコロンビア大学の学生チョンイン「ロイ」リーの最近の高プロファイル事件を検証します。

Leetcodeインタビュー不正の増加

主要なテクノロジー企業での技術インタビュープロセスは、アルゴリズムパズルやデータ構造の課題に焦点を当てているため、長い間批判されてきました。多くの人が、これらは日常のプログラミングタスクとはほとんど関連性がないと主張しています。この断絶は、候補者が「システムを打ち負かす」ために設計されたAIツールの市場を育てる要因となっています。平均的なソフトウェアエンジニアリングインタビュープロセスには3-4週間かかり、しばしば複数の技術評価のラウンドが含まれるため、リスクは高く、一部の候補者は立ち位置を確保するために物議を醸す方法に頼っています。

ロイ・リー事件：ターニングポイント

2025年初頭、コロンビア大学の2年生であるチョンイン「ロイ」リーは、インタビュー中に技術的なコーディング問題を内密に解決できるAIツール「インタビューコーダー」を構築することで見出しを飾りました。リーは、アマゾンのインターンシップの際にこのツールを使用する様子を録画し、そのビデオをオンラインで共有し、その結果オファーを受け取ったと主張しました。

ビジネスインサイダーおよびNBCニュースの報道によると、リーのツールは、ブラウザの監視システムに検出されることなくコーディング問題のスクリーンショットを撮り、それらの画像をAIを使ってリアルタイムで解決を生成していました。リーは、自身のツールを使用してアマゾン、キャピタルワン、メタ、TikTokなどからオファーを受け取ったと主張しました。

この計画は、リーがLeetcodeインタビューの準備を「悲惨」と表現したことへの抗議として設計されたものでした。彼自身の言葉によれば、彼は「グローバルなLeetcodeユーザーの上位2％」に入るが、質問が「実際の世界での作業を示さない」として600時間を費やしたことを無駄だと考えていました。

結果は迅速でした：コロンビア大学はリーを1年間停学処分としましたが、興味深いことに、不正ツールの作成については処分されませんでした。懲戒文書によると、リーの停学理由は、懲戒聴聞の無断録音を公開し、コロンビアのスタッフの写真をソーシャルメディアに投稿したことでした。リーはその後、サンフランシスコに移り、月額約170,000ドルの購読料を稼いでいると主張するAIスタートアップに注力することを発表しました。

2025年のLeetcodeインタビュー不正AIツールトップ10

1. ロイ・リー作「インタビューコーダー」

主な機能：最近の論争を引き起こしたツール「インタビューコーダー」は、コーディング問題のスクリーンショットを検出されることなく取得し、先進的なAIモデルを使用してリアルタイムで解決を生成します。ブラウザの監視システムに「見えない」ように設計されています。

価格：月額$60。リーはこのツールが年間約200万ドルの収益を生成する見込みだと主張しています。

2. Leetcodeウィザード

主な機能：インタビュー不正の分野で最も確立されたプレーヤーの一つであるLeetcodeウィザードは、「AI駆動のコーディングインタビュー不正アプリのNo.1」を自称しています。複数のプラットフォームにおける一般的なインタビュー問題に対してリアルタイムで解決を提供します。

価格：サブスクリプションベースで段階的な料金体系。

3. CodeWhisperer Pro

主な機能：明白な不正ツールとは異なり、CodeWhisperer Proは「インタビューアシスタント」として位置づけられており、完全な解決策ではなく微妙なヒントを提供することで、監視されているインタビュー中の検出を難しくします。

価格：無料トライアル期間のある月額サブスクリプション。

4. AlgoSolver AI

主な機能：アルゴリズム問題を専門とし、候補者が解決プロセスを理解できるように視覚化ツールを提供し、インタビュー中に自分のアプローチを説得力を持って説明できるようにします。

価格：有料サブスクリプションとブートキャンプ用の企業オプション。

5. InterviewGPT

主な機能：コーディングアシスタンスとインタビュー準備を組み合わせた総合的なツールであり、技術的な解決策だけでなく、問題解決アプローチをどのように説明すべきかのガイダンスも提供します。

価格：学割がある段階的なサブスクリプションモデル。

6. Shadow Helper

主な機能：市場で最も隠密なツールの一つで、特定のキーボードの組み合わせで起動するバックグラウンドプロセスとして機能し、リモートインタビュー中にほとんど検出されません。

価格：検証要件のあるプレミアムサブスクリプションモデル。

7. LeetPilot

主な機能：FAANG企業が求める最も一般的なLeetcode問題に特化し、スピードと効率性のための最適化された解決策を提供します。

価格：月額または年額のサブスクリプションオプション。

8. CodeCraft AI

主な機能：各問題に対して複数の解決アプローチを提供し、候補者が自分のスキルレベルに最も合ったものを選択できます。

価格：基本プランとプレミアムプランのある段階的な料金体系。

9. TechInterview Assistant

主な機能：見かけは無害な生産性ツールのブラウザ拡張機能ですが、インタビュー中のコーディングチャレンジを分析し解決する隠れた機能が含まれています。

価格：無料の基本版と有料のプレミアム機能。

10. AlgoBuddy

主な機能：システム設計、アルゴリズム、データベースクエリなど、さまざまな種類の技術的問題に対する専門的な支援を提供します。

価格：学割のあるサブスクリプションベース。

倫理と影響

これらのAI不正ツールの普及は、候補者と雇用者の両方に対して深刻な倫理的質問を提起します。求職者にとって、そのようなツールを使用することは短期的な利益を提供するかもしれませんが、彼らが推定されるスキルレベルに見合うタスクを実行できなくなったときに長期的なキャリアの問題を引き起こす可能性があります。

企業にとって、この新しい現実は技術インタビューの基本的な信頼性に挑戦しています。Leetcodeウィザードのマーケティング責任者イザベル・デ・フリースによれば、彼らのツールはLeetcodeが「プログラミングにおいてエンジニアが能力を示すことを適切に許可せず、日常のプログラミング作業におけるAIの使用を無視しているために」存在しているとのことです。

テクノロジー企業は、この課題に対してさまざまな方法で対応しています。アマゾンの広報担当者マーガレット・キャラハン氏は、役割に関連する場合に生成AIツールの経験を共有する候補者を歓迎しながら、面接や評価中に無許可のツールを使用しないことを認識しなければならないと述べています。

検出と対策

テクノロジー企業はAIアシスタンスを検出するためにインタビュープロセスを強化しています。一般的な戦略には以下が含まれます：

1. リアルタイムの説明要件：候補者はコーディング演習を通じて思考プロセスを説明しなければならず、AIに単独で依存することがより難しくなります。
2. カスタム問題：標準的なLeetcodeの質問からカスタムの課題に移行し、トレーニングデータセットに見当たらないものを使用します。
3. マルチモーダル評価：AIツールが対処に苦労する口頭推論、システム設計、行動要素を含めます。
4. 監視技術：高度なブラウザ監視および安全なインタビュー環境。
5. インタビュー後の検証：最初のインタビュー中に示されたスキルを検証するためのフォローアップ評価。

技術インタビューの未来

ロイ・リー事件は技術インタビューの変わり目を強調しています。AIツールがより高度になるにつれ、従来の評価方法も進化しなければなりません。一部の企業はすでにペアプログラミング演習、プロジェクトベースの評価、問題に対するアプローチを評価する技術的なディスカッションに移行しています。

リー自身は、彼の目標はテクノロジー企業がインタビューフォーマットを変更することを強いることであると述べており、「これらのオンラインアセスメントインタビューでの不正行為は、思っているよりもずっと一般的だと思います。リクルーティングやその他のことに真剣である多くのCS学生は、このようなアプリがあることを知っています。それは大規模には理解されていないだけです。」と語りました。

結論

コーディングインタビューでの不正を助けるAIツールの増加は、従来の技術評価方法にとって重要な課題を示しています。コロンビア大学からのチョンイン「ロイ」リーの停学は、これらのツールの物議を醸す性質を強調しており、彼の会社が成長し繁栄し続ける一方で進行中です。これらの発展を倫理的な違反と見なすか、避けられない技術の進展と見なすかにかかわらず、一つは明らかです: 技術インタビューの風景は永続的に変化しつつあります。

2025年に進む中、企業は技術的な才能を評価する方法を根本的に再考する必要があります。その一方で、候補者は採用プロセスにおけるAIアシスタンスの使用についてますます難しい倫理的選択に直面しています。この新しい現実において、技術的な能力の定義自体も、評価の完全性に対する課題としてのAIの役割と、現代のソフトウェア開発における正当なツールとしての役割を考慮するために再考する必要があるかもしれません。

雇用者と求職者の両方にとって、これらのトップ10のインタビュー不正AIツールを理解することは、それらの使用を支持することではなく、AI加速された世界における技術評価の変化する風景を認識することに他なりません。