Pony Diffusion XLは、かわいいアニメキャラクター、ファーアート、さまざまなNSFWコンテンツの生成に特化した強力なAIモデルです。このガイドでは、Pony Diffusion XLのプロンプトをマスターするためのすべてを網羅し、基本設定から高度なテクニックまでお手伝いします。
Pony Diffusion XLは、アートスタイルの多様性とNSFWコンテンツの生成における高い能力で知られています。このモデルは次の生成に特化しています：
クリップ最終層設定は、画像の歪みを防ぐために重要です。この設定は常に-2に保ってください。その機能についてわからない場合は、次のことを覚えておいてください：
クリップ最終層: -2
スコアプロンプトは、Pony Diffusionモデルのユニークな機能です。生成された画像の全体的な品質を向上させるのに役立ちます。ポジティブプロンプトで次の組み合わせを使用してください：
score_9, score_8_up, score_7_up
この組み合わせが最も良い結果を得る傾向があります。ただし、他のモデルでは効果が異なる場合があることに注意してください。
結果を大幅に改善するために、ワークフローに互換性のあるLoRAを追加することを検討してください。Civitaiでは、Pony Diffusion V6 XL用に特別に設計された一連のLoRAを見つけることができます。これらのLoRAは生成された画像のさまざまな側面を強化します。
埋め込みを使用すると、顔の特徴や指の詳細を改善できます。Pony Diffusionにおすすめの埋め込みは次のリンクから入手できます：
https://civitai.com/models/332646/pony-pdxl-negative-embeddings
広範なテストの結果、次のネガティブプロンプトはほぼすべての生成に対して効果的であることが確認されました：
low-res, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation
スコアプロンプト（score_9、score_8_upなど）は、CLIPベースの美的ランキングを用いた複雑なプロセスの結果です。次のように簡略化した説明があります：
完全なスコアプロンプト文字列は次のとおりです：
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up
この文字列を使用すると、モデルは高品質の画像を生成するのに役立ちます。
Pony Diffusion XLは、特定のデータセットやコンテンツの評価に基づいてプロンプトをフィルタリングできます。以下は便利なプロンプトです：
これらはポジティブおよびネガティブプロンプトの両方で使用して、生成を導くことができます。例えば：
Pony Diffusion XLをよりアニメスタイルの結果に誘導するには：
source_cartoon, source_furry, source_pony, sketch, painting, monochrome
source_anime, score_9, score_6_up, score_5_up, score_4_up
これらのテクニックを説明するために、いくつかの実践的なプロンプトの例を見てみましょう：
score_9, score_8_up, score_7_up, cute anime girl, cat ears, smiling, kawaii, source_anime
score_9, score_8_up, score_7_up, anthropomorphic wolf, medieval armor, forest background, source_furry
score_9, score_8_up, score_7_up, colorful pony, big eyes, magical aura, friendship, rating_safe, source_pony
score_9, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, blue hair, red eyes, school uniform, cherry blossom background
ネガティブプロンプト：
source_cartoon, source_furry, source_pony, sketch, painting, monochrome
score_9, score_8_up, score_7_up, anthropomorphic fox, seductive pose, bedroom setting, source_furry, rating_explicit
適切なネガティブプロンプトを使用し、各生成に応じて設定を調整することを忘れないでください。
特定のニーズに最適なスコアプロンプトの組み合わせを見つけるために、さまざまな組み合わせで実験してください。
モデルを望ましいアートスタイルやキャラクタータイプに誘導するためにソースプロンプトを使用してください。
生成されたコンテンツの明示的なレベルを制御するために評価プロンプトを取り入れてください。
アニメスタイルの結果を目指す際は、提案されたネガティブプロンプトとスコアの組み合わせを使用してください。
さまざまなテクニックを混ぜ合わせて試すことを恐れないでください。鍵は実験であり、特定のプロンプトに何が最適かを見つけることです。
クリップ最終層設定に注意を払い、最適な結果のために-2のままにしてください。
互換性のあるLoRAや埋め込みを利用して、生成された画像の特定の側面を強化してください。
悪い解剖学や低品質の要素のような一般的な問題を避けるために詳細なネガティブプロンプトを使用してください。
Pony Diffusion XLのプロンプトをマスターするには、スコアプロンプトやソースフィルタなどのユニークな機能を理解することが必要です。これらのテクニックを従来のプロンプト手法と組み合わせることで、さまざまなスタイルやコンテンツタイプで印象的な結果を達成できます。
成功の鍵は実験であることを覚えておいてください。異なるプロンプト、設定、および技術の組み合わせを試すことを恐れないでください。練習を重ねることで、さまざまなシナリオで何が最適かについての直感が身につきます。
Pony Diffusion XLを引き続き探求しながら、特にNSFWコンテンツに関してAIアートを生成する際の倫理的考慮事項を忘れないでください。作品を共有する際には、著作権法やコミュニティガイドラインを必ず尊重してください。
楽しいプロンプトを生成し、あなたのPony Diffusion XLの冒険が素晴らしく創造的な結果で満ち溢れることを願っています！
