創造のツールが手の届くところにある世界を想像してください。アイデアと実行の壁がささやきのように薄い世界です。これが、Artificial Intelligence as a Service(AIaaS)が作り出している世界です。生成型AIモデルはただのツールではなく、共同作業者です。物語を起草したり、コードを作曲したり、エーテルから対話を呼び出したりする準備ができています。
これは未来ではありません。今、起こっていることです。それは単なる便利なだけでなく、我々が知っているテクノロジーの姿を変える革命的なものです。絶え間ないイノベーションの速い時代において、Mistral AIがシーンに登場しました。彼らはただの名前ではありません。彼らは絵筆を配布し、開発者やビジネスが高度なAIの力と技巧で自分たちのビジョンを実現できるようにする生成モデルやAPIのパレットを提供している芸術家です。
Mistral AIの最新のオープンソースLLM: Mixtral 8x7bの衝撃的なドロップについてはこちらをご覧ください。
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MistralのAPIで使用できるモデルはどれですか?
Mistral AIのオファリングの核心は生成エンドポイントにあります:mistral-tiny、mistral-small、mistral-mediumです。それぞれが特定のパフォーマンスと価格のトレードオフを念頭に置いて設計されており、ユーザーが自分のニーズに最も適したオプションを選択できます。
- Mistral-tinyは、コストパフォーマンスに優れており、Mistral 7B Instruct v0.2を提供し、MT-Benchで7.6のスコアを記録しています。
- Mistral-smallは機能が向上し、英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語など複数の言語、コードにも精通するMixtral 8x7Bモデルを提供し、MT-Benchで8.3のスコアを記録しています。
- Mistral-mediumは、Mistral AIの現在のオファリングの最高峰を代表しています。これは、ベンチマーク標準でトップクラスのパフォーマンスを誇る原型モデルで、mistral-smallと同じ言語とコーディング能力を持ち、MT-Benchで優れた8.6のスコアを記録しています。最も重要なことは、Mistral-mediumが利用可能なベンチマークの大部分でGemini Proを相当の差で上回るようです。
これらのモデルは、言語能力だけでなく、生成AIの実際の応用の重要な側面である人間の意図との整合性においても競争しています。ベンチマークは、Mistral AIの競争力を示しており、特によく知られた相手であるGPT-3.5と比較した場合に顕著です。パフォーマンスメトリクスは、Mistral AIが業界の基準を満たすだけでなく、超えることを約束するAPIを提供しており、品質、安全性、および言語能力の幅を提供しています。
MistralのAPIはいくらですか?
Mistral AIは、明確かつ柔軟な価格戦略を確立し、利用量に応じて支払うモデルに従っています。このアプローチは、さまざまな規模のビジネスや開発者にとって魅力的なオプションであり、使用する分だけ支払うことができます。なお、記載されている価格にはVATが含まれておらず、ユーザーの場所によっては追加の税金がかかる場合があることに注意してください。
チャット完成APIの価格設定
チャット完成APIはMistral AIの主要オファリングであり、さまざまなモデルを提供し、さまざまなニーズや予算に対応しています。
入力価格 | 出力価格 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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ミストラル・タイニー | 0.14€ / 1M トークン | 0.42€ / 1M トークン | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ミストラル・スモール | 0.6€ / 1M トークン | 1.8€ / 1M トークン | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embeddings APIの価格 Mistral AIはChat Completions APIに加えて、テキストからベクトル埋め込みを生成するEmbeddings APIも提供しています。これは特にテキストの類似性、クラスタリング、その他の機械学習アプリケーションに関連するタスクにおいて役立ちます。 The pricing for the Embeddings API is as follows:
The Embeddings API is priced affordably, making it accessible for a wide range of applications, from small-scale projects to larger, more complex systems. Which Mistral API Shall I Choose?Here are our suggestions for API tiers, based on the pricing table provided by Mistral AI: Mistral-tiny: Mistral AIのスイートへのゲートウェイとして、Mistral-tinyは、英語に特化した言語におけるコスト効率の良さを具体化したものです。 Mistral-small: 英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語に堪能で、コード生成にも優れています。 費用対効果と包括的な性能の間で最適なバランスの取れたオプション。 Mistral-Medium: Mistral AIから提供される最も優れたパフォーマンスモデル。 業界基準を考慮すると、ユーザーはAPI呼び出し回数、生成されたトークンの数、または計算時間のような使用に基づく料金体系を想定することができます。定期購読モデルは非スタートアップ企業にとっても管理が難しい場合があります。 Mistral AIのAPIへの他のオプションさまざまなプロバイダーが提供するMixtral APIは、さまざまな価格と性能のオプションを提供しています。この多様性は、組織や開発者にとって使いやすい選択肢であり、異なるAI戦略に適したものです。それぞれのプロバイダーの詳細な提供内容と、それらがどのように異なるAI戦略に適合するかを詳しく見ていきましょう。 1. Mistral AI
2. Together AI
3. Perplexity AI
4. Anyscale Endpoints
コード不要でAIアプリを構築したいですか? App Store 自分自身のAIアプリを1分で作成してください。退屈な繰り返し作業とはおさらば! ![]() Free DALL·E 3 AI Image Generator | AI Powered | Anakin.ai DALL·E AIイメージジェネレーターで創造力を引き出してください。想像に合わせた高品質の画像を生成し、個人の芸術的ニーズを満たします。 ![]() Mistral-Medium vs GPT-3.5 TurboAIの世界では、Mistralという欧州のAI企業が開発したMistral-Mediumが登場し、興味深い競争が展開されています。彼らはオープンソースの大規模言語モデル(Mistral-7B)で知られており、さらにMistral-8x7BとMistral-Medium 62を導入しました。後者はAPIのみのモデルであり、そのポテンシャルによりOpenAIのGPT-3.5 Turboと比較される可能性から、オープンソースコミュニティで話題となっています。 AIフォーラムの活発なメンバーであるトレントン・ダンブロウィッツ氏は、これらのモデルの複雑さについて言及しました。彼は、Mistralの別のバリエーションであるMixtralが合計46.7Bのパラメーターを持ち、トークンごとに12.9Bを使用していると述べました。この詳細は、Mistral-Mediumの複雑な設計を示していますが、そのパフォーマンスと機能はAPI専用で一般的には利用できません。 コストも重要な要素です。Mistralの価格戦略は攻撃的であり、Mistral-Tiny、Small、MediumモデルはOpenAIの提供よりもはるかに低価格です。具体的には、Mistral-MediumのAPIのコストはGPT-4の約4倍安く、GPT-3.5 Turboよりも高価です。この価格戦略は、Mistralを強力な競合他社と位置付けています。特に、そのパフォーマンスがGPT-3.5 Turboとより厳格に管理されたGPT-4 APIの間のギャップを埋める場合には、その競争力が際立ちます。 以下の表は、Mistral-MediumとGPT-3.5 Turboの主要な側面をまとめたものです:
ダンブロウィッツ氏はベンチマークとインコンテキストトレーニングの妥当性についても疑問を提起し、ユーザーの好みや技術の進歩の方向性が進化していることを強調しています。特に2024年に進展するにつれて、これら競合モデルのダイナミクスはAIの相互作用とアプリケーションの未来を形作ることを約束しています。 Mistral AIのモデルの信頼性はどれくらいですか?見落としについてお詫び申し上げます。 MistralモデルのパフォーマンスベンチマーキングAIモデルの有効性を評価するということは、単なる出力の正確さを超えて、モデルの有用性と信頼性を定義する複数の属性を包括します。マルチアスペクトスコアリングは、ユーザーのインタラクションと満足度に重要な次元でジェネレーティブモデルを評価する手法です:
データは、Mistral AIのモデルがこれらの次元を横断してパフォーマンスを発揮し、高品質のコンテンツを生成する堅牢でバランスの取れた能力を示しています。例えば、ベンチマークからのパフォーマンススコアの要約テーブルを以下に示します:
注意:スコアは1から5までの範囲で、より高い数値ほどパフォーマンスが良いことを示します。 Mistral AIのモデルが優れている理由パフォーマンスの違いは、Mistral AIが採用するモデルアラインメント手法によって説明できます。Supervised Fine Tuning (SFT) と Retrieval In-Context Learning (URIAL) が特に重要です。SFTは、人間らしいプロンプトへの反応性を高めるために、モデルをキュレーションされたデータセットで微調整します。一方、URIALは、文脈豊かで関連性の高い回答を提供するために検索メカニズムを使用します。 データは、調整されたモデル(URIALk=3およびURIALk=8のMistral-7b)が一貫して調整されていない対応物よりも高いスコアを獲得していることを示しています。特にセーフティカテゴリでは、URIALk=8の手法が5.00という完璧なスコアを達成しており、安全でないコンテンツの生成が著しく減少していることを示しています。 これはつまり、Mistral AIのアラインメント手法が、モデルの出力を洗練させるだけでなく、さまざまな次元でのパフォーマンスを強化するということです。これによってMistral AIのジェネレーティブAIモデルは、技術的に優れているだけでなく、ユーザーのニーズと倫理基準に合致したAIサービス提供者として位置付けられています。 前のセクションで提供されたサンプルコードは、典型的なAPIパターンに基づいたMistral AI APIの潜在的な使用方法を示すものでした。Mistral AIの公式ドキュメンテーションにアクセスできるようになったので、Mistral AIが提供する特定のパラメータとエンドポイントに合致するより正確な例を作成することができます。公式仕様に一致するサンプルコードを使用して、Mistral AI APIの使用方法に関するセクションを修正しましょう。 Mistral AIのAPIの使用方法公式のMistral AI APIドキュメントを使用して、チャットの完了と埋め込みを作成するためのAPIとのやり取りの具体的な例について見ていきましょう。以下に、Mistral AIのAPIをプロジェクトで使用する方法と、公式の仕様に準拠した修正されたサンプルコードスニペットを示します。 ステップ1. Mistral AIからAPIキーを登録するまず、Mistral AIからAPIキーを登録していることを確認してください。 サインイン ![]() このキーを使用してAPIリクエストを認証します。以下の例では、HTTPリクエストを行うために必要なライブラリを使用した開発環境のセットアップが完了していることを前提としています。 ステップ2. Mistral AIのAPIを使用してチャットを作成するChats with Mistral AIのAPIを作成するチャットの応答を生成するには、必要なパラメータを持つJSONペイロードを Pythonの例:
JavaScriptの例(Node.jsを使用):
埋め込みの作成文字列のリストの埋め込みを作成するには、JSONペイロードを Pythonの例:
JavaScriptの例(Node.jsを使用):
これらの例は、公式ドキュメントに基づくMistral AI APIとのやり取りのための必要な構造とパラメータを反映しています。本番環境でAPIのレスポンスと潜在的なエラーを適切に処理するように注意してください。 結論Mistral AIのAPIは、高度なAI機能をアプリケーションに組み込むことを目指す開発者にとって強力なツールセットを提供します。チャット補完の生成と埋め込みの作成のためのエンドポイントがあり、APIは多様なユースケースに対応し、顧客サービスの自動化からコンテンツの発見など、さまざまなニーズに対応する設計になっています。 Mistral AIは、サービスの提供者にとどまらず、革新のパートナーとして、品質、パフォーマンス、およびユーザー配慮に焦点を当て、アクセス可能なトップレベルのAI技術を提供し続けることに尽力しています。この旅に乗り出す準備ができている方にとって、Mistral AIのAPIはAIの変革的な可能性を開放するためのゲートウェイです。 No CodeでAIアプリを構築に興味がありますか? App Store 1分で独自のAIアプリを作成しましょう。退屈な繰り返し作業にさよならを言いましょう。 ![]() Free DALL·E 3 AI Image Generator | AI Powered | Anakin.ai DALL·E AIイメージジェネレータを使用して創造力を高めましょう。想像力に合った高品質な画像を生成し、個人の芸術的なニーズを満たしましょう。 ![]() |