ミストラルAPIの価格設定 - ミストラルMoEを簡単に使う方法!

Mistralモデルのパフォーマンスベンチマーキング

AIモデルの有効性を評価するということは、単なる出力の正確さを超えて、モデルの有用性と信頼性を定義する複数の属性を包括します。マルチアスペクトスコアリングは、ユーザーのインタラクションと満足度に重要な次元でジェネレーティブモデルを評価する手法です：

• ヘルプフルネス：モデルが建設的で実用的な情報を提供する能力を測定します。
• クラリティ：モデルの回答が理解可能で明確かどうかを評価します。
• ファクチュアリティ：モデルによって提供される情報の正確性と真実性を測定します。
• デプス：モデルが詳細で充実した回答を提供できる程度を評価します。
• エンゲージングネス：モデルの出力が魅力的で興味深いかを反映します。
• セーフティ：モデルが有害なコンテンツを生成しないようにすることを保証します。

データは、Mistral AIのモデルがこれらの次元を横断してパフォーマンスを発揮し、高品質のコンテンツを生成する堅牢でバランスの取れた能力を示しています。例えば、ベンチマークからのパフォーマンススコアの要約テーブルを以下に示します：

注意：スコアは1から5までの範囲で、より高い数値ほどパフォーマンスが良いことを示します。

Mistral AIのモデルが優れている理由

パフォーマンスの違いは、Mistral AIが採用するモデルアラインメント手法によって説明できます。Supervised Fine Tuning (SFT) と Retrieval In-Context Learning (URIAL) が特に重要です。SFTは、人間らしいプロンプトへの反応性を高めるために、モデルをキュレーションされたデータセットで微調整します。一方、URIALは、文脈豊かで関連性の高い回答を提供するために検索メカニズムを使用します。

データは、調整されたモデル（URIALk=3およびURIALk=8のMistral-7b）が一貫して調整されていない対応物よりも高いスコアを獲得していることを示しています。特にセーフティカテゴリでは、URIALk=8の手法が5.00という完璧なスコアを達成しており、安全でないコンテンツの生成が著しく減少していることを示しています。

これはつまり、Mistral AIのアラインメント手法が、モデルの出力を洗練させるだけでなく、さまざまな次元でのパフォーマンスを強化するということです。これによってMistral AIのジェネレーティブAIモデルは、技術的に優れているだけでなく、ユーザーのニーズと倫理基準に合致したAIサービス提供者として位置付けられています。

前のセクションで提供されたサンプルコードは、典型的なAPIパターンに基づいたMistral AI APIの潜在的な使用方法を示すものでした。Mistral AIの公式ドキュメンテーションにアクセスできるようになったので、Mistral AIが提供する特定のパラメータとエンドポイントに合致するより正確な例を作成することができます。公式仕様に一致するサンプルコードを使用して、Mistral AI APIの使用方法に関するセクションを修正しましょう。

Mistral AIのAPIの使用方法

公式のMistral AI APIドキュメントを使用して、チャットの完了と埋め込みを作成するためのAPIとのやり取りの具体的な例について見ていきましょう。以下に、Mistral AIのAPIをプロジェクトで使用する方法と、公式の仕様に準拠した修正されたサンプルコードスニペットを示します。

ステップ1. Mistral AIからAPIキーを登録する

まず、Mistral AIからAPIキーを登録していることを確認してください。

サインイン

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このキーを使用してAPIリクエストを認証します。以下の例では、HTTPリクエストを行うために必要なライブラリを使用した開発環境のセットアップが完了していることを前提としています。

ステップ2. Mistral AIのAPIを使用してチャットを作成する

Chats with Mistral AIのAPIを作成する

チャットの応答を生成するには、必要なパラメータを持つJSONペイロードを/chat/completionsエンドポイントにPOSTする必要があります。

Pythonの例:

import requests

# 'your_api_key_here'を実際のAPIキーで置き換えてください。
headers = {
    'Authorization': 'Bearer your_api_key_here',
    'Content-Type': 'application/json',
}

data = {
  "model": "mistral-tiny",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Tell me a joke."}],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "max_tokens": 16,
  "stream": False,
  "safe_mode": False,
  "random_seed": None
}

response = requests.post('https://api.mistral.ai/chat/completions', headers=headers, json=data)
print(response.json())

JavaScriptの例（Node.jsを使用）:

const axios = require('axios');

// 'your_api_key_here'を実際のAPIキーで置き換えてください。
const headers = {
  'Authorization': 'Bearer your_api_key_here',
  'Content-Type': 'application/json',
};

const data = {
  model: 'mistral-tiny',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Tell me a joke.' }],
  temperature: 0.7,
  top_p: 1,
  max_tokens: 16,
  stream: false,
  safe_mode: false,
  random_seed: null
};

axios.post('https://api.mistral.ai/chat/completions', data, { headers: headers })
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

埋め込みの作成

文字列のリストの埋め込みを作成するには、JSONペイロードを/embeddingsエンドポイントにPOSTする必要があります。

Pythonの例:

# 前のPythonの例から継続します。

data = {
  "model": "mistral-embed",
  "input": ["Hello", "world"],
  "encoding_format": "float"
}

response = requests.post('https://api.mistral.ai/embeddings', headers=headers, json=data)
print(response.json())

JavaScriptの例（Node.jsを使用）:

// 前のJavaScriptの例から継続します。

const data = {
  model: 'mistral-embed',
  input: ['Hello', 'world'],
  encoding_format: 'float'
};

axios.post('https://api.mistral.ai/embeddings', data, { headers: headers })
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

これらの例は、公式ドキュメントに基づくMistral AI APIとのやり取りのための必要な構造とパラメータを反映しています。本番環境でAPIのレスポンスと潜在的なエラーを適切に処理するように注意してください。

結論

Mistral AIのAPIは、高度なAI機能をアプリケーションに組み込むことを目指す開発者にとって強力なツールセットを提供します。チャット補完の生成と埋め込みの作成のためのエンドポイントがあり、APIは多様なユースケースに対応し、顧客サービスの自動化からコンテンツの発見など、さまざまなニーズに対応する設計になっています。

Mistral AIは、サービスの提供者にとどまらず、革新のパートナーとして、品質、パフォーマンス、およびユーザー配慮に焦点を当て、アクセス可能なトップレベルのAI技術を提供し続けることに尽力しています。この旅に乗り出す準備ができている方にとって、Mistral AIのAPIはAIの変革的な可能性を開放するためのゲートウェイです。

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