人工知能の常に進化する世界で、Chat GPTは革命的なツールとして台頭し、私たちの技術とのインタラクションの方法を変えています。しかし、最近の観察とユーザーフィードバックにより、重要な問題が浮かび上がりました：Chat GPTは悪化しているのか？ この問いは一時的な関心だけでなく、様々なタスクに頼る世界中の何百万ものユーザーに影響を与える重要な問題です。
キーポイント
コーディングやコンテンツ作成などのChatGPTは悪化している：Chat GPTの能力の低下は、異なるユーザーによって異なる影響を与え、特定のタスクに依存している場合には深刻な影響を与える可能性があります。
OpenAIのChatGPTの低下への対応：OpenAIは課題を認識し、改善に取り組んでおり、Chat GPTの機能性を向上させることと責任あるAIの使用をバランスさせることを目指しています。
ChatGPTは本当に悪化しているのか？
私たちはChat GPT、具体的にはGPT-4とGPT-3.5のユーザーエクスペリエンスの低下を検証したいと考えています。
Chat GPT 4.0の評価を行う中で、いくつかの中心的な問題が浮かび上がり、これらの問題は異なるテーマとなり、対処が必要となっています。これらのテーマ、その影響、そして潜在的な解決策を探ってみましょう。
ChatGPTの文脈ウィンドウは短くなっているのか？
Chat GPT 4.0が対話の文脈を維持する能力は大きな懸念事項です。AIモデルが進行中の議論の理解と追跡において低下しているようで、話題から逸れたり関係のない回答が表示されることがあります。
- 意味するところ：例えば、ユーザーが学校の課題について詳細な会話をしている最中に、Chat GPTが関連性のない一般的なトピックに話題を変え、特定の焦点が失われる可能性があります。
- できること：クエリをより明確に構造化し、焦点を絞って明確にすることが役立つかもしれません。Chat GPTを追跡するために、繰り返しや言い換えが必要になるかもしれません。
コーディングにおいてGPT-4は愚かになっているのか？
もう一つの問題は、Chat GPT 4.0がコーディング支援や言語認識において苦戦していることです。ユーザーは、AIのコーディングタスクへの支援能力や非英語の言語認識および返答の一貫性について不一致を指摘しています。
- はい、gpt-4-0613とgpt-4-0314モデルと比較してGPT-4は性能が低下しています：一般的なプログラミングタスクでは、GPT-4は正確性が低下し、エラーが増えます。言い換えれば、gpt-4-0613とgpt-4-0314モデルの比較において、コーディングのパフォーマンスが低下しています。
スタンフォード大学が実施したこの研究では、GPT-4モデルのコード生成とフォーマットにおいて大幅な低下が見られました。
出典: https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf
- 意味するところ：コーディング支援を求める際には、明確で簡潔な指示と具体的な例を提供することで、Chat GPTがより正確な回答を生成するのに役立つ場合があります。言語の問題については、望ましい言語を使用し続けることで徐々に認識が向上する可能性があります。
- OpenAIの対応：より包括的な言語トレーニングとコーディング関連の回答の改良が必要です。これには多様な言語とより広範なコーディングシナリオを含むより大きなデータセットが含まれるかもしれません。
これらの問題について引き続き検討していく中で、私たちの焦点は問題をただ浮かび上がらせるだけでなく、ユーザーエクスペリエンスとChat GPT 4.0の機能性の両方を向上させるための実現可能な解決策を探求することです。
なぜChatGPTの正確性が悪化しているのか？
潜在的な理由：ChatGPTが以前よりも悪化している理由
主な理由の一つは、ユーザーベースの指数関数的な成長です。より多くの人々がChat GPTを採用することにより、そのリソースとアルゴリズムへの負荷が増加します。この成長は、AIモデルが多様で複雑なクエリを効果的に処理しきれない状況につながることがあります。
- 容量制限：広範で多様なユーザーベースにより、AIモデルは十分なトレーニングを受けていないクエリの組み合わせにさらされ、満足のいく回答ができない可能性があります。
- トレーニングデータの悪化：トレーニングデータやアルゴリズムが特定の種類の回答を優先したり、特定のトピックを避けるように変更された場合（倫理的または法的な理由で）、モデル全体のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
- 検閲：誤用を防ぐための強化されたモデレーションにより、AIが過度に慎重または制限的な回答をする可能性があり、特定のコンテキストでの有用性に影響を与えることがあります。
結論として、はい、ChatGPTは時間の経過とともに悪化し、ワークフローに影響を与えています。
- 一般ユーザーにとって、パフォーマンスの低下は、わずかにトピックから外れた回答を受けるなどの小さな迷惑として現れる可能性があります。
- 専門家や特定のタスクユーザーにとっては、特定のタスクにChat GPTに依存しているため、問題点がより顕著です。文脈の保持の問題や正確なコーディング支援の不備は、大きなイライラや生産性の低下につながる可能性があります。
ChatGPTが悪化している今、あなたは何ができるのか
幸いにも、ChatGPTの低下に対する解決策があります。オンラインのWebバージョンが悪化しているとしても、OpenAIが提供するGPTのAPIバージョンを利用して、古いより良いGPTモデルを使用することができます。
これらのモデルにアクセスするには、おそらく$20/月のChatGPT Plusアカウントを購入する必要があります。そして、OpenAIにAPIアクセスを要求する必要があります。
しかし、ChatGPT Plusプランの料金を支払いたくない場合はどうすればよいでしょうか？OpenAIアカウントを持たずにこれらのモデルを使用したい場合はどうすればよいでしょうか？
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結論：Chat GPTの旅と未来の評価
結論として、Chat GPT 4.0のパフォーマンスには妥当な懸念がありますが、これらをAIの進化と関連する複雑さの中で見ることが重要です。
- バランスの取れた視点：Chat GPTは、驚異的な能力と注目すべき欠点の両方を示しています。ユーザーの経験から改善すべき点が示されていますが、これらの課題はAIの進化の一環です。
- 将来の展望：今後、Chat GPTや同様のAIモデルの潜在能力は広大です。継続的な改善と迅速な更新により、これらのツールは現在の制限を克服し、AIの能力の新たな基準を設定するでしょう。