OpenAIプロジェクトを使用する際に、次のエラーメッセージに遭遇することがあります:
ImportError: cannot import name 'DEFAULT_CIPHERS' from 'urllib3.util.ssl_'
この問題は、最新バージョンのrequestsライブラリでの破壊的な変更に起因することが通常の原因です。このブログ投稿では、この問題の原因を探り、このエラーを修正するための簡単な手順を提供します。なお、このチュートリアルはPythonとOpenAIの基本的な理解を前提としています。
記事のポイント
•
requirements.txt
ファイルにurllib3<2
を追加します。•
pip install -r requirements.txt
を実行します。Pipを使用した特定のバージョンのインストール:
• 既存のバージョンをアンインストールします:
pip uninstall requests urllib3
• 互換性のあるバージョンをインストールします:
pip install requests==2.29 urllib3==1.26
• インストールを確認します:
pip freeze
トラブルシューティングのヒント:
• 競合する依存関係を確認します:
pip list
• requestsとurllib3のインストールを確認します:
pip show requests urllib3
• OpenAIコミュニティやサポートチャンネルからの助けを求める
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問題の理解
ImportErrorの根本的な原因を理解するためには、OpenAI、requests、urllib3の関係を知ることが重要です。OpenAIは、人工知能研究所であり、開発者がAIアプリケーションを構築するためのさまざまなツールとライブラリを提供しています。最も一般的に使用されるライブラリの1つは、HTTPリクエストを行うために使用されるrequestsです。
requestsは内部的にPythonで強力なHTTPクライアントであるurllib3に依存しています。エラーは、最新バージョンのrequests(2.30)で導入された破壊的な変更により、urllib3との互換性の問題が発生したためです。
新しいOpenAI TTSモデルを使用しようとしています。
— Hossein (@hosseinhmb) November 7, 2023
ドキュメントではopenaiからOpenAIをインポートしますが、インポートすると次のように表示されます:
`ImportError: cannot import name 'OpenAI' from 'openai'`
これはまだアクセスできないことを意味しますか?
エラーが発生する一般的なシナリオ
このImportErrorは、OpenAIのコードをローカルで実行する場合や、AWS Lambdaにデプロイする場合など、さまざまなシナリオで発生する可能性があります。この問題に対処することは、選択したデプロイ方法やプラットフォームに関係なく重要です。
解決策1: requirements.txtでのバージョン固定
最初の解決策は、プロジェクトの依存関係を管理するために使用されるrequirements.txt
ファイルでurllib3のバージョンを固定することです。このアプローチに従ってImportErrorを修正する方法を以下に示します:
- プロジェクトのルートディレクトリにある
requirements.txt
ファイルを開きます。 - 次の行をファイルに追加します:
urllib3<2
。 requirements.txt
ファイルを保存して閉じます。pip install -r requirements.txt
を実行して、指定したバージョンのurllib3をインストールします。
urllib3のバージョンを2未満のバージョンに固定することで、最新バージョンのrequestsとの互換性が確保され、ImportErrorが修正されます。
解決策2: Pipを使用した特定のバージョンのインストール
別の解決策としては、pipを使用してrequestsとurllib3の特定のバージョンをインストールする方法があります。この方法では、インストールするバージョンを明示的に指定できます。次の手順に従ってこの解決策を実装します:
pip uninstall requests urllib3
を実行して、requestsとurllib3の既存のインストールを削除します。pip install requests==2.29 urllib3==1.26
を実行して、互換性のある特定のバージョンのrequestsとurllib3をインストールします。pip freeze
を実行して、正しいバージョンがリストされていることを確認します。
このアプローチを使用することで、requestsとurllib3の正確なバージョンを細かく制御し、互換性を保ちImportErrorを解決することができます。
OpenAIプロジェクトでの依存関係の管理のベストプラクティス
互換性の問題を回避し、インポートエラーの発生確率を減らすために、OpenAIプロジェクトでの依存関係の管理にはベストプラクティスを採用することが重要です。以下はいくつかの推奨されるプラクティスです:
依存関係を追跡する: 使用している特定のバージョンを含め、プロジェクトのすべての依存関係の最新のリストを保持しておく。
仮想環境を使用する: OpenAIプロジェクト用に仮想環境を作成し、依存関係を他のPythonプロジェクトから分離し、再現性を確保する。
依存関係を定期的に更新してテストする: プロジェクトの依存関係の新しいリリースや更新情報に常に注意を払い、定期的に更新してテストする。
最新のバージョンでコードを頻繁にテストし、互換性の問題を早期に検出しましょう。
これらのベストプラクティスに従うことで、OpenAIプロジェクトの安定した堅牢な開発環境を維持することができます。
トラブルシューティングのヒント
![](https://assets.anakin.ai/blog/2023/12/Open-AI-Support-1.png)
提供された解決策を実装した後もImportErrorの問題が解消されない場合は、次のトラブルシューティングのヒントを考慮してください:
競合する依存関係を確認する:pip list
を実行して、競合する依存関係が問題を引き起こしていないか確認してください。
requestsとurllib3のインストールを確認する:pip show requests urllib3
を実行して、requestsとurllib3の正しいバージョンがインストールされていることを確認してください。
OpenAIコミュニティやサポートチャンネルへの助けを求める:万が一全ての試みが失敗した場合は、OpenAI開発者コミュニティに助けを求めたり、OpenAIサポートチャンネルに問い合わせてさらなる指導を受けることを躊躇しないでください。
これらの課題に直面した際には、あなたは一人ではありません。それらを乗り越えるためのリソースが利用可能です。
![](https://assets.anakin.ai/blog/2023/12/Anakin-AI-1.png)
まとめ
このブログ投稿では、OpenAIプロジェクトで発生するImportError「cannot import name 'DEFAULT_CIPHERS' from 'urllib3.util.ssl_'」について取り上げました。このエラーの原因と、対応策としての二つの簡単な解決方法(requirements.txtでのバージョン固定とpipを使用した特定バージョンのインストール)について説明しました。また、依存関係の管理のためのベストプラクティスとトラブルシューティングのヒントについても強調しました。これらの推奨事項に従うことで、OpenAIプロジェクトを扱う際のスムーズな開発体験を確保できます。
FAQ
AWS Lambdaでrequirements.txtをどのように追加できますか?
requirements.txt
ファイルをAWS Lambdaのデプロイメントパッケージに含めるには、Lambda関数コードと共にプロジェクトのルートディレクトリに配置してください。関数をデプロイする際には、AWS Lambdaが指定された依存関係を自動的にインストールします。
AWS Lambda以外のデプロイ方法は利用できますか?
もちろんです!OpenAIプロジェクトをデプロイするための選択肢はAWS Lambdaだけでなく、様々なデプロイ方法があります。選んだデプロイ方法に関わらず、このブログ投稿で示された解決策を適用するようにしてください。
解決策を実装した後もインポートエラーが発生する場合はどうすれば良いですか?
このブログ投稿で説明した解決策を実装した後、まだインポートエラーが発生する場合は、手順を見直し正しく実施したかどうか確認してください。さらに、OpenAIコミュニティやサポートチャンネルにトラブルシューティングのための支援を求めることもできます。
依存関係をどのくらいの頻度で更新すべきですか?
最新のバグ修正、セキュリティパッチ、改善点を受けるためには、定期的に依存関係を更新することが推奨されています。しかし、本番環境への展開前に更新された依存関係でコードを十分にテストすることで、予期しない問題を回避することができます。
OpenAI関連の問題のサポートはどこで受けられますか?
OpenAI開発者フォーラムとOpenAIサポートチャンネルは、OpenAI関連の問題に対して追加のサポートを求めるための優れたリソースです。開発者コミュニティはサポート的で知識豊富であり、OpenAIはお問い合わせに対処する公式のサポートチャンネルを提供しています。