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Metaの最新のLlama 3.3 70Bモデルは、計算リソースを大幅に削減しながら、より大きなモデル405Bとほぼ同等のパフォーマンスを達成しました。インストール方法を詳しく見る前に、その能力とパフォーマンスのベンチマークを見てみましょう。
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Metaの最新のLlama 3.3 70Bモデルは、オープンソース言語モデルの重要な進歩を示しており、はるかに大きなモデルと同等のパフォーマンスを提供しながら、より効率的に運用できます。このガイドでは、さまざまな方法を使用してLlama 3.3をローカルで実行するための詳細な手順を提供します。
Llama 3.3 パフォーマンスベンチマークと分析
Llama 3.3 70Bモデルは、さまざまなベンチマークで顕著なパフォーマンスを示し、その多才さと効率性を示しています。その能力と比較的なパフォーマンスを深堀りしてみましょう。
コアベンチマークパフォーマンス
| ベンチマークカテゴリ | Llama 3.3 70B | GPT-4 | Claude 3 | Gemini Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMLU（一般） | 86.4 | 89.2 | 88.1 | 87.2 |
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