人工知能の分野における重要な進展として、OpenAIの最新のGPT-4-0125モデルプレビューは、AI補助のコード生成能力の顕著な変化を示しています。このアップデートは、開発者が直面していた重要な課題、特にモデルの以前に指摘された「怠惰さ」を解消します。この記事では、新しいモデルの技術的な向上とベンチマークについて探求し、AIとコーディングの領域での潜在的な影響を包括的に紹介します。
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記事の要約
- GPT-4-0125モデルのアップデートは、以前の制限を解消し、より効率的なタスク完了を提供することで、AI支援のコード生成を革新します。
- 新しい埋め込みモデルと高度なAPIキーの管理機能により、高いパフォーマンス、セキュリティ、費用対効果のバランスを実現します。
- ビジョンを持つ次世代のGPT-4 Turboは、AI技術の範囲と応用を大幅に拡大することを約束する、AI開発の次のフロンティアを代表します。
GPT-4-0125プレビューはまだコーディングが怠惰ですか？
- 以前の課題：開発者はAIモデルがコード生成のタスクを一部しか完了させないという問題に頻繁に遭遇し、それが不満と追加の手作業につながっていました。
- GPT-4-0125の解決策：新しいモデルのアップデートは、これらの非効率性に対処することにより、特にコード生成において、より完全かつ徹底的なタスク実行を約束しています。
GPT-4-0125プレビューベンチマーク
MIRACLとMTEBのベンチマーク：GPT-4-0125 vs. 以前のモデル
- Benchmark概要：
- MIRACL（Multi-language Information Retrieval and Clustering）：モデルの多言語にわたる情報の理解と検索のパフォーマンスを評価します。
- MTEB（Multi-Task English Benchmark）：モデルの英語でのさまざまなタスクの実行効率を測定します。
モデル
MIRACL平均スコア（%）
MTEB平均スコア（%）
GPT-4-0125プレビュー
更新中
更新中
以前のGPT-4モデル
更新中
更新中
GPT-3.5-Turbo-0125
適用不可
適用不可
Text-embedding-3-small
44.0
62.3
Text-embedding-3-large
54.9
64.6
Text-embedding-ada-002
31.4
61.0
（注：GPT-4-0125プレビューのスコアはまだ更新されていないため、テスト中です。）
gpt-3.5-turboの価格引き下げ：より安価なOpenAIモデル
- GPT-3.5 Turboモデルの価格設定：入力価格は1kトークンあたり$0.0005に半減し、出力価格は25%減の$0.0015になりました。
- 埋め込みモデルの価格設定：
- Text-embedding-3-smallの価格は1kトークンあたり$0.00002で、先代モデルから大幅に削減されました。
- Text-embedding-3-largeは1kトークンあたり$0.00013の価格で、パフォーマンスの向上とコストのバランスが取れています。
小型および大型テキスト埋め込みモデル
主な特徴：
Text-embedding-3-small：
- 効率とコスト効果を考慮した設計です。
- text-embedding-ada-002モデルに比べて大幅な改善があります。
- 高速かつ経済的な埋め込みソリューションを必要とするアプリケーションに最適です。
Text-embedding-3-large：
- 最大3072次元の高性能な埋め込みを提供します。
- 埋め込みの短縮をサポートし、パフォーマンス、ストレージ、コストのバランスを取ります。
- 複雑なアプリケーションでの深く微妙な理解が必要な場合に適しています。
埋め込みモデルの比較
特徴
Text-embedding-3-small
Text-embedding-3-large
Text-embedding-ada-002
埋め込み次元
512
最大3072
1536
平均MTEBスコア（%）
62.3
64.6
61.0
1kトークンあたりの価格
$0.00002
$0.00013
$0.0001
GPT-4-0125におけるセキュリティと監視の向上
高度なAPIキーの管理：強化された制御とセキュリティ
- カスタマイズ可能なAPIキーの権限：
- 開発者は、APIキーに特定の権限を割り当てることができます。これにより、使用方法の制御が向上します。
- 読み取り専用アクセスや特定のエンドポイントへの制限などのオプションがあり、セキュリティと柔軟性を向上させます。
改善された使用状況ダッシュボード
- 詳細な使用状況のトラッキング：
- 更新されたダッシュボードでは、APIキーのレベルで詳細なメトリックスを提供します。
- この機能により、さまざまな機能、チーム、製品、プロジェクト間の使用パターンを追跡することができます。
開発者への影響
- 強化されたセキュリティ：正確な権限をAPIキーに割り当てることで、不正な使用や意図しない使用に関連するリスクを軽減できます。
- より良いリソース管理：詳細な使用状況のトラッキングにより、組織内でのリソースの効率的な割り当てと管理が可能になります。
OpenAIはGpt-4-vision-turboを発売予定です
- 一般提供：OpenAIは、ビジョンと統合されたGPT-4 Turboの発売を来月に予定しており、AIの領域をさらに革新することが期待されています。
- 強化された機能：GPT-4の既に強力な言語処理能力とビジョンを統合することで、AIアプリケーションの新たな可能性が開かれます。
- さまざまな用途：高度な画像認識から複雑なマルチモーダルな相互作用まで、GPT-4 Turbo with Visionの潜在的な用途は非常に広範です。
結論
GPT-4-0125プレビューの導入は、AI技術の大きな進歩を表しています。OpenAIの重点は、「コード生成の遅さ」といった特定のユーザーの懸念に対処するだけでなく、埋め込みモデル、セキュリティ、監視の改善により、ユーザー中心かつ技術的に高度なAIの能力を進化させるという深いコミットメントを示しています。
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