Codestralは、Mistral AIが開発したコード生成モデルの最新イノベーションです。このジェネラティブAIモデルは、コードの作成と操作を支援するために明示的に設計されており、以前のモデルと比べてパフォーマンスと多機能性が大幅に向上しています。この記事では、Codestralの特徴、他のMistralモデルとの違い、パフォーマンスのベンチマーク、およびインストールと使用方法の詳細なガイドについて探っていきます。
Codestralは、コード生成タスクに特化したオープンな重み付けジェネラティブAIモデルです。 "オープン重み付け"とは、モデルの学習済みパラメータが研究や非営利目的で自由に利用できることを意味し、アクセシビリティとカスタマイズ性が向上しています。Codestralは、Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashなどの人気のあるプログラミング言語だけでなく、SwiftやFortranなどの特殊な言語を含む80以上のプログラミング言語を網羅した多様なデータセットでトレーニングされています。この幅広いトレーニングにより、Codestralはさまざまなコーディング環境とプロジェクトで開発者をサポートすることができます。
Mistral AIは数多くのモデルを開発していますが、Codestralはコード生成に特化したユニークなモデルです。以下にいくつかの主な違いを示します：
CodestralはGPT-4、Llama 3、Mistral 7Bなどの主要なAIモデルと厳格にテストされています。以下の表は、さまざまなベンチマークにおけるCodestralのパフォーマンスをまとめたものです：
| モデル | HumanEval Pass@1 | MBPP Sanitized Pass@1 | CruxEval | RepoBench EM | Spider (SQL) |
|---|---|---|---|---|---|
| Codestral 22B | 73.75 | 85.60 | 90.45 | 88.30 | 92.10 |
| GPT-4 | 72.05 | 84.50 | 89.00 | 87.00 | 91.00 |
| Llama 3 70B | 70.00 | 82.00 | 87.50 | 85.00 | 89.50 |
| Mistral 7B | 65.00 | 78.00 | 83.00 | 80.00 | 85.00 |
Codestralは、すべてのベンチマークで競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮し、コード生成タスクでの優れた能力を示しています。
Codestralのインストールは簡単であり、さまざまな開発環境に統合できます。以下は、Codestralのインストールと使用方法の手順とサンプルコードです。
{
"models": [
{
"title": "Codestral",
"provider": "mistral",
"model": "codestral-latest",
"apiKey": "[API_KEY]"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "Codestral",
"provider": "mistral",
"model": "codestral-latest",
"apiKey": "[API_KEY]"
}
}
import os
from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage
api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
client = MistralClient(api_key=api_key)
model = "codestral-latest"
messages = [
ChatMessage(role="user", content="フィボナッチの関数を書いてください")
]
chat_response = client.chat(
model=model,
messages=messages
)
print(chat_response.choices.message.content)
curl --location 'https://api.mistral.ai/v1/fim/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
--data '{
"model": "codestral-latest",
"prompt": "def fibonacci(n: int):",
"suffix": "n = int(input('Enter a number: '))\nprint(fibonacci(n))",
"max_tokens": 64,
"temperature": 0
}'
Codestralは、人気のある開発ツールにシームレスに統合でき、コーディングエクスペリエンスを向上させます。
Mistral APIを選択し、モデルとしてCodestralを選択します。Codestralを選択します。Codestralは、コード生成モデルの分野での重要な進歩を表しています。その専門的なデザイン、幅広い言語サポート、優れたパフォーマンスにより、開発者にとって貴重なツールとなっています。Codestralを開発環境に統合することで、コーディングの効率を向上させ、エラーを減らし、ワークフローをスムーズにします。シンプルなスクリプトから複雑なプロジェクトまで、Codestralはあなたのすべてのステップでサポートする準備が整っています。
