あなた自身が、賢い友達のようにドキュメントと話すことができればいいなと思ったことはありませんか？自分のPDF、Word文書、テキストファイルをすべて消化し、それについて質問に答えたり、洞察を提供したり、要約を提供したりできるツールを想像してみてください。それがAnythingLLMの登場するところです。それはあなたのプライベートなChatGPTのようなものですが、ちょっとした違いがあります。アップロードしたすべてを読んでチャットする準備ができている、スーパースマートな相棒のようなものです。
AnythingLLMはただのチャットボットではありません。それはフルスタックのアプリケーションであり、データハンドリングからユーザーインターフェースまで、すべての技術のレイヤーが完全に組み込まれています。最高の部分は何でしょうか？それはオープンソースでカスタマイズ可能なことです。つまり、あなたがスキルを持っていれば、自分の好きなように調整することができます。または、私のように事前に作られたものを好む場合は、そのまま美しく機能します。
でも待ってください、もしもあなたがコーダーではなく、AnythingLLMの使用に問題がある場合は、AIアプリを数分以内に構築できるNo Codeプラットフォームを試してみてはいかがでしょうか？
上記の例では、ブログ生成アプリを簡単に作成できる、Anakin AIの使用方法を示しています。そこでは、GPT-4やStable Diffusion APIを進めて組み込むことができます！
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では、なぜAnythingLLMに興奮する必要があるのでしょうか？まず、商用のReady-made LLM（OpenAIやAzure OpenAIなど）と人気のあるオープンソースモデルの両方を使用できるためです。この柔軟性により、コスト、機能性、プライバシーの問題などに基づいてドキュメントの会話のバックエンドになる脳を選ぶことができます。
AnythingLLM - 魔法とは何ですか？
さて、AnythingLLMの最もクールな機能の1つについて話しましょう：Workspacesです。複数のプロジェクトで作業していると想像してください-それぞれに独自のドキュメントがあります。つまり、プロジェクトAの情報がプロジェクトBと混同されることは避けたいですよね。それがWorkspacesの役割です。それぞれのWorkspacesを個別のチャットルームと考えてください。それぞれのチャットルームは、特定のプロジェクトやトピックに専用されています。
各Workspaceでは、異なるドキュメントをアップロードすることができ、AnythingLLMはそれらを別々のエンティティとして処理します。この分離により、コンテキストが整理され、混乱した重複や関係のない情報が会話に入り込むことはありません。それは、話したい内容についてだけを議論するための、専門家である複数の知識豊富な友人を持っているようなものです。
Workspacesが優れている点は次のとおりです：
- コンテキストの明確性：各Workspaceはそれぞれのコンテキストを維持するため、議論が常に関連しています。
- ドキュメントのコンテナ化：各Workspaceでドキュメントを保存し管理することができます。これにより、整理された引き出しのようにドキュメントを整理することができます。
- プライバシーと区画化：Workspace間のクロストークはないため、情報は区画化されます。
AnythingLLMの主な特徴
Workspaceの管理
- 概念と有用性：AnythingLLMのWorkspacesは、特定のトピックやプロジェクトのための専用ゾーンやスレッドに似ています。この機能により、ドキュメントの効果的なコンテナ化と区画化が可能です。ドキュメントをこれらのワークスペースに分けることで、AnythingLLMは各会話のコンテキストが関連性を持ち、すっきりとした状態を保つことができます。
- コンテキストのクリーンな管理：この区画化により、各Workspaceは独立して動作し、独自のコンテキストを維持します。これにより、ユーザーはオーバーラップやコンテキストの混入のリスクなしに、複数のプロジェクトやトピックに取り組むことができます。
マルチユーザーサポートと権限
- ユーザー管理：AnythingLLMは単独で使用するためだけのものではありません。それはチームや組織にとって理想的な選択肢として、複数のユーザーをサポートしています。
- 権限システム：プラットフォームには組み込みの権限システムがあります。
ドキュメントタイプのサポート
- 多様なドキュメント処理：anythingLLMは1つのドキュメントタイプに限定されず、PDF、TXT、DOCXなどさまざまな形式のドキュメントを処理できます。この汎用性により、さまざまなコンテンツとユースケースに適したユニバーサルなツールとなります。
チャットモード
- 会話モードとクエリモード：このアプリケーションには2つの異なるチャットモードがあります。会話モードは継続的な議論に適しており、前回のやり取りのコンテキストを保持します。一方、クエリモードはシンプルな質問と回答のセッションに適しています。
チャット内引用
- ソースへのリンク：anythingLLMの注目すべき機能の1つは、チャット中に引用を提供できることです。つまり、チャット中に元のソースドキュメントへの参照とリンクを表示し、正確さと文脈を確保できます。
費用効率
- 経済的なドキュメント管理：anythingLLMの使用の主な利点の1つは、特に大きなドキュメントを扱う場合の費用効率です。システムは、埋め込みと管理に関連するコストを最小限に抑えるように設計されており、市場の他のドキュメントチャットボットソリューションよりもはるかに経済的です。
AnythingLLMの使用方法--ステップバイステップガイド
さて、AnythingLLMのインタラクティブな世界に飛び込む準備が整いました。設定プロセスを進めていきましょう。
ステップ2：AnythingLLMインターフェースのナビゲーション
http://localhost:3001にアクセスすると、文書があなたに返答できる新しい世界に入ったような感じです。初期セットアップのガイドを示すオンボーディング画面で迎えられます。使いやすく直感的で、迷わないでしょう。
ステップ3：LocalAIとの統合
AnythingLLMの美しさは、その汎用性にあります。LocalAIと統合することができ、さらなる強力さを加えることができます。この統合を最大限に活用する方法をご紹介します：
LLMモデルの選択：オンボーディングのプロセス中に、LLM（言語学習モデル）としてLocalAIを選択するオプションがあります。これは操作のための脳を選ぶようなものです。モデルとトークンの制限は、必要に応じて設定できます。URLが設定されると、ドロップダウンメニューが表示されます。URLは、http://localhost:8000/v1のようなものである必要があります。このステップにより、チャットが特定の要件に最適なモデルで裏付けられることが保証されます。
埋め込みモデルの選択：このステップでは、AnythingLLMがドキュメントを処理する方法についてです。LocalAIを埋め込みエンジンとして選択できます。これは、アップロードされたドキュメントを処理して理解する技術のことです。また、これもオンボーディング中に設定します。AnythingLLMにドキュメントをアップロードするたびにこのモデルが使用されます。URLが設定されると、ドロップダウンが利用可能なモデルで自動的に表示されるため、ツールを自分の好みに合わせるのは簡単です。
ステップ4：ドキュメントのアップロードと管理
AnythingLLMの主な機能は、ドキュメントとやり取りすることです。PDF、テキストファイルなど、さまざまなタイプのドキュメントをアップロードできます。アップロード後、これらのドキュメントはLLMが理解しコンバーザションができる形式に変換されます。以下ではできることをご紹介します：
- ドキュメントのアップロード：UIを介して直接ファイルをアップロードできます。指定された場所にドラッグアンドドロップするだけの簡単さです。
- ドキュメントの管理：アップロード後、シンプルで直感的なUIからこれらのドキュメントをベクトルデータベースで管理できます。まるで指先にデジタル司書がいるかのようです。
ステップ5：チャットを楽しむ
ドキュメントをアップロードし、モデルを設定したら、いよいよチャットを開始できます。質問をしたり、要約を得たり、ドキュメントの内容について詳細な議論をしたりできます。自分のドキュメントの内容に精通したAIアシスタントと対話しているような感覚です。
以上がAnythingLLMを始めるためのステップバイステップガイドです。このツールは、生活をより簡単にし、ドキュメントの相互作用を効率的かつ楽しくすることを目的としています。それでは、楽しんでください。
AnythingLLMの実行に関する詳細については、彼らのGitHubページをご覧ください。
また、No Code AIアプリプラットフォームであるAnakin AIも試してみることができます。これは、あなたの生産性を絶大な速度で向上させることができます。
結論
まとめると、AnythingLLMは、書類を対話パートナーに変換するための非常に多機能で効果的なツールとして浮かび上がります。さまざまなLLMおよびベクトルデータベースとの連携能力に加えて、ローカルおよびリモートの両方でホストできる柔軟性があり、個々のプロフェッショナルから大規模な組織まで、幅広いユーザーに適した選択肢です。ワークスペースの管理機能、マルチユーザーサポート、堅牢なドキュメントタイプ処理により、特に共同作業および安全なドキュメントのやり取りにおいて魅力が高まります。