近年、人工知能(AI)技術の発展とともに、AIエンジニアの需要が高まっています。AIエンジニアとして活躍するためには、高度な専門知識とスキルが求められます。そんな中、自身のAIスキルを証明し、キャリアアップを目指す手段としてAI資格の人気が高まっています。
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AIの最難関資格は?
現在、日本国内で受験可能なAI資格は10種類以上ありますが、その中でも最難関と言われているのが、日本ディープラーニング協会が主催する「E資格」です。E資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法で実装する能力を認定する資格で、累積受験者数4,150名を超える人工知能の資格試験としては最高難易度とされています。
E資格の難易度は、同じIT分野の資格試験である「応用情報技術者試験」よりもやや高いレベルに設定されており、合格率は60〜70%程度です。過去問が公開されていないため、受験者の習熟度が高い合格率に影響していると考えられます。
AIエンジニアになるにはどんな資格が必要?
AIエンジニアを目指す上で、必ずしも資格取得が必須というわけではありませんが、体系的にAIの知識を学べることや、客観的にAIスキルを証明できることから、資格取得のメリットは大きいと言えます。
AIエンジニアにおすすめの資格としては、以下のようなものがあります。
- G検定(ジェネラリスト検定):AIやディープラーニングの基礎知識を問う初級者向けの資格
- E資格(エンジニア検定):エンジニア向けの上級資格で、ディープラーニング実装のスキルを認定
- AI実装検定:S級、A級、B級の3段階に分かれており、実践的なAIシステム開発スキルを証明
- 統計検定:統計学の知識を問う資格で、データ分析に必要なスキルを証明
- Python3エンジニア認定データ分析試験:Pythonのスキルを測る資格
また、ベンダー系の資格としては、Google Cloud Professional Data Engineer、AWS Certified Machine Learning、Microsoft Certified Azure AI Fundamentalsなどがあり、各クラウドプラットフォームにおけるAIやMLの知識を証明します。
資格以外にも、AIエンジニアとして必要なスキルセットとしては、プログラミング(特にPython)、数学・統計・アルゴリズムの知識、機械学習やディープラーニングの理解、データベース・クラウドの活用スキルなどが挙げられます。
AIエンジニアの仕事は高収入?
AIエンジニアは専門性の高い職種であり、その希少性からも高い給与水準を期待できる職種と言えます。実際、AIエンジニアの平均年収は500万円以上とされ、ITエンジニア全体の平均と比べても高い水準にあります。
特に、高度な専門知識とマネジメントスキルを兼ね備えたハイレベルなAIエンジニアになると、年収1000万円以上も狙えると言われています。AIの活用に注力する企業では、優秀な人材確保のために特別な高給与の採用枠を設けるケースもあるようです。
また、日本だけでなく海外でもAIエンジニアの需要は高く、アメリカやイギリス、カナダなどでは日本以上の高給与が提示されることも珍しくありません。グローバルに活躍できるスキルを身につけることで、さらなるキャリアアップが期待できるでしょう。
AI検定の難易度は?
冒頭で紹介したE資格をはじめ、AI検定の難易度は総じて高いと言えます。出題範囲が広く、過去問の公開もないことから、試験対策が難しいのが実情のようです。
例えばE資格の場合、シラバスから見ても深層学習関連の問題が全体の半数以上を占めており、数式レベルでの深い理解が求められます。単に知識を詰め込むだけでは合格は難しく、実装演習を重ねて確かな技術力を身につける必要があります。
ただし、AIエンジニアとして実務経験がある人であれば、試験の難易度は下がるようです。普段から最新技術に触れ、実践的なスキルを培っている人にとっては、むしろ資格取得は難しくないのかもしれません。
まとめ
以上、AIエンジニアを目指す上で知っておきたいAI資格の世界について概観してきました。
AIエンジニアは、高度な専門性とスキルが求められる一方で、高い給与水準も期待できる魅力的な職種です。資格取得は、自身のスキルを証明し、キャリアアップを目指す上で大きな武器になるでしょう。
もちろん、資格取得がゴールではありません。大切なのは、資格で得た知識を実務で活用し、常にアップデートし続けることです。AI分野は日進月歩で進化していくため、学び続ける姿勢が何より重要だと言えます。
自身のバックグラウンドやキャリアプランに合わせて、最適なAI資格にチャレンジしてみてはいかがでしょうか。AIスキルを武器に、これからのキャリアを切り拓いていきましょう。