Wie man Llama 3 mit Ollama ausführt und eine App mit Anakin AI entwickelt

Llama 3, das neueste und leistungsstärkste Sprachmodell von Meta, hat die KI-Welt im Sturm erobert. Mit seinen beeindruckenden Fähigkeiten und seiner Open-Source-Natur ist es zu einem sehr begehrten Werkzeug für Entwickler, Forscher und KI-Enthusiasten geworden. Das Ausführen eines so großen und komplexen Modells kann jedoch eine Herausforderung sein, insbesondere für Neueinsteiger auf diesem Gebiet. Genau hier kommt Ollama ins Spiel - eine benutzerfreundliche Plattform, die entwickelt wurde, um den Prozess des Ausführens und Interagierens mit großen Sprachmodellen wie Llama 3 zu vereinfachen.

In diesem umfassenden Leitfaden führen wir Sie Schritt für Schritt durch den Prozess des Ausführens von Llama 3 mit Ollama und behandeln alles von der Installation bis zu fortgeschrittenen Funktionen. Wir werden auch die Integration der API von Anakin AI untersuchen, die Ihr Erlebnis mit Llama 3 weiter verbessern und neue Möglichkeiten für Ihre KI-Projekte eröffnen kann.

Verständnis von Llama 3

Bevor wir in die Details des Ausführens von Llama 3 mit Ollama eintauchen, werfen wir einen Blick darauf, was Llama 3 ist und warum es in der KI-Welt so bahnbrechend ist.

Llama 3 ist ein großes Sprachmodell, das von Meta entwickelt wurde, dem Unternehmen hinter Social-Media-Plattformen wie Facebook und Instagram. Es ist der Nachfolger des äußerst erfolgreichen Modells Llama 2 und bietet mehrere Verbesserungen, darunter:

Größeres Training Dataset: Llama 3 wurde auf einem Dataset geschult, das siebenmal größer ist als das seines Vorgängers, was es ermöglicht, ein breiteres Spektrum an Wissen und Sprachmustern zu erfassen.

Erhöhte Kontextlänge: Mit einer Kontextlänge von 8K Token kann Llama 3 längere Textsequenzen verarbeiten und verstehen, was es für Aufgaben, die einen umfangreichen Kontext erfordern, wie z.B. Dokumentenzusammenfassung oder Frage-Antwort, besser geeignet macht.

Effiziente Sprachcodierung: Llama 3 verwendet einen größeren Token-Wortschatz von 128K Tokens, was es ermöglicht, Sprache effizienter und genauer zu codieren.

Reduzierte Verweigerungen: Im Vergleich zu Llama 2 zeigt Llama 3 weniger als ein Drittel der falschen "Verweigerungen", wenn ihm Anfragen vorgelegt werden. Dadurch ist es zuverlässiger und reaktionsschneller.

Mit diesen beeindruckenden Verbesserungen ist Llama 3 ein leistungsstarkes Werkzeug für eine Vielzahl von Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, einschließlich Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassung und Frage-Antwort.

Vorstellung von Ollama

Ollama ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um es Benutzern zu ermöglichen, große Sprachmodelle wie Llama 3 einfach auszuführen und damit zu interagieren. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Reihe von Tools, die den Prozess des Herunterladens, Konfigurierens und Ausführens dieser Modelle vereinfachen.

Eine der wichtigsten Funktionen von Ollama ist die Möglichkeit, Modelle lokal auf Ihrem Computer auszuführen, wodurch die Notwendigkeit teurer Cloud-Computing-Ressourcen entfällt. Dies spart nicht nur Geld, sondern gewährleistet auch, dass Ihre Daten privat und sicher bleiben.

Ollama unterstützt verschiedene Modelle, darunter Llama 3, und bietet verschiedene Versionen, die für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind, wie z.B. Textgenerierung oder Frage-Antwort. Es bietet auch eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und eine API, mit der Sie Llama 3 in Ihre eigenen Anwendungen und Arbeitsabläufe integrieren können.

Installation von Ollama

Der erste Schritt beim Ausführen von Llama 3 mit Ollama besteht darin, die Plattform auf Ihrem Computer zu installieren. Ollama unterstützt alle gängigen Betriebssysteme, einschließlich Windows, macOS und Linux.

Installation unter Windows

Für Windows-Benutzer stellt Ollama einen einfachen Installer zur Verfügung, der Sie durch den Installationsprozess führt. So können Sie Ollama unter Windows installieren:

1. Besuchen Sie die Ollama-Website (https://ollama.com) und navigieren Sie zum Abschnitt "Download".
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Windows", um den Installer herunterzuladen.
3. Nach Abschluss des Downloads führen Sie den Installer aus und folgen den Anweisungen auf dem Bildschirm.
4. Während des Installationsprozesses werden Sie möglicherweise aufgefordert, zusätzliche Abhängigkeiten oder Komponenten zu installieren. Befolgen Sie die Anweisungen und schließen Sie die Installation ab.

Installation unter macOS

Die Installation von Ollama unter macOS ist ebenso unkompliziert. Hier sind die Schritte:

1. Besuchen Sie die Ollama-Website (https://ollama.com) und navigieren Sie zum Abschnitt "Download".
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "macOS", um den Installer herunterzuladen.
3. Nach Abschluss des Downloads doppelklicken Sie auf das Installationspaket, um den Installationsprozess zu starten.
4. Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um die Installation abzuschließen.

Installation unter Linux

Für Linux-Benutzer bietet Ollama verschiedene Installationsmethoden, einschließlich Paketmanager und manuelle Installation aus dem Quellcode. Hier ist ein Beispiel, wie Sie Ollama unter Ubuntu mithilfe des apt-Paketmanagers installieren können:

Öffnen Sie ein Terminalfenster.

Aktualisieren Sie die Paketlisten, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

sudo apt update

Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

sudo apt install -y software-properties-common

Fügen Sie die Ollama-Repository Ihrem Systemquellenverzeichnis hinzu, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

sudo add-apt-repository ppa:ollama/stable

Nachdem das Repository aktiviert ist, installieren Sie Ollama mit folgendem Befehl:

sudo apt install ollama

Nach Abschluss der Installation können Sie die Installation überprüfen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

ollama --version

Dies sollte die Version von Ollama anzeigen, die auf Ihrem System installiert ist.

Mit Ollama auf Ihrem Computer installiert, sind Sie jetzt bereit, mit der Ausführung von Llama 3 zu beginnen.

Ausführen von Llama 3 mit Ollama

Llama 3 mit Ollama auszuführen ist ein unkomplizierter Prozess, dank der benutzerfreundlichen Oberfläche und der Befehlszeilenwerkzeuge von Ollama.

Herunterladen von Llama 3

Bevor Sie Llama 3 ausführen können, müssen Sie die Modelldateien herunterladen. Ollama bietet ein praktisches Befehlszeilenwerkzeug zum Herunterladen und Verwalten von Modellen.

Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung auf Ihrem Computer.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Llama 3 herunterzuladen:

ollama pull llama3

Dieser Befehl lädt die Llama 3 Modelldateien auf Ihren Computer herunter. Je nach Geschwindigkeit Ihrer Internetverbindung und der Größe des Modells kann dieser Vorgang einige Zeit dauern.

Ausführen von Llama 3 in der Befehlszeile

Sobald die Modelldateien heruntergeladen sind, können Sie Llama 3 direkt aus der Befehlszeile oder Eingabeaufforderung ausführen. So geht's:

Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung auf Ihrem Computer.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Llama 3 zu starten:

ollama run llama3

Dieser Befehl lädt das Llama 3 Modell in den Speicher und startet eine interaktive Sitzung.

Jetzt können Sie mit Llama 3 interagieren, indem Sie Ihre Anfragen in die Befehlszeile eingeben. Zum Beispiel können Sie Llama 3 auffordern, Text zu einem bestimmten Thema zu generieren, ein Dokument zusammenzufassen oder Fragen zu beantworten.

Mensch: Was ist die Hauptstadt von Frankreich?
Llama 3: Die Hauptstadt von Frankreich ist Paris.

Um die interaktive Sitzung zu beenden, geben Sie einfach /exit ein oder drücken Sie Strg+C.

Ausführen von Llama 3 mit der Ollama-Web-Oberfläche

Zusätzlich zur Befehlszeilenschnittstelle bietet Ollama auch eine webbasierte Oberfläche, mit der Sie benutzerfreundlicher mit Llama 3 interagieren können.

1. Öffnen Sie einen Webbrowser und navigieren Sie zu http://localhost:8080.
2. Sie sollten die Ollama-Web-Oberfläche sehen. Sofern nicht anders angegeben, erstellen Sie ein neues Konto oder melden Sie sich mit Ihren vorhandenen Anmeldedaten an.
3. Nach dem Anmelden sehen Sie eine Liste der verfügbaren Modelle. Wählen Sie "Llama 3" aus der Liste aus.
4. Sie können nun mit Llama 3 interagieren, indem Sie Ihre Anfragen in das Textfeld eingeben und auf die Schaltfläche "Senden" klicken.
5. Llama 3s Antworten werden im Chatfenster angezeigt, so dass Sie eine natürliche Konversation mit dem Modell führen können.

Die Ollama-Web-Oberfläche bietet auch zusätzliche Funktionen wie die Möglichkeit, Gespräche zu speichern und zu laden, Modelleinstellungen anzupassen und auf Dokumentation und Beispiele zuzugreifen.

Erstellen Sie eine KI-App mit Anakin AI's API

Obwohl Ollama eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Plattform zum Ausführen von Llama 3 bietet, kann die Integration der API von Anakin AI Ihr Erlebnis weiter verbessern und neue Möglichkeiten für Ihre KI-Projekte eröffnen.

Anakin AI bietet einen umfassenden API-Dienst, der Entwicklern und Organisationen ermöglicht, ihre Projekte nahtlos mithilfe der APIs von Anakin AI zu integrieren und zu verbessern. Durch die Nutzung dieser APIs erhalten Benutzer die Flexibilität, die robusten Produktfunktionen von Anakin AI einfach in ihren eigenen Anwendungen zu nutzen.

Vorteile der API-Integration mit Anakin AI

Die Integration der API von Anakin AI mit Llama 3 und Ollama bietet mehrere Vorteile:

Schnelle Entwicklung: Sie können schnell an Ihre geschäftlichen Anforderungen angepasste KI-Anwendungen entwickeln, indem Sie Anakin AI's intuitive visuelle Benutzeroberfläche verwenden, mit Echtzeit-Implementierung in allen Clients.

Model-Flexibilität: Anakin AI unterstützt mehrere KI-Modellanbieter, was Ihnen die Flexibilität gibt, bei Bedarf den Anbieter zu wechseln.

Vorab verpackte Funktionalität: Sie erhalten vorgefertigten Zugriff auf die grundlegenden Funktionen des KI-Modells, was den Entwicklungsprozess optimiert.

Zukunftssicherheit: Bleiben Sie mit den bevorstehenden erweiterten Funktionen, die über die API verfügbar sind, stets auf dem neuesten Stand.

Verwendung der API von Anakin AI

Um die API von Anakin AI mit Llama 3 und Ollama zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte:

Upgraden Sie Ihren Plan und überprüfen Sie Ihr Kontoguthaben: Der API-Dienst von Anakin AI steht derzeit nur Abonnenten zur Verfügung. Während der Verwendung des KI-Modells über API-Aufrufe werden Ihre Kontoguthaben abgebucht. Um Ihren Abonnementstatus zu überprüfen oder Ihren Plan zu aktualisieren, gehen Sie zur Anakin AI Web-App, klicken Sie auf den Avatar in der linken unteren Ecke und rufen Sie die Upgrade-Seite auf. Stellen Sie sicher, dass Ihr aktuelles Konto über ausreichendes Guthaben verfügt.

Testen Sie Ihre App: Wählen Sie die App aus, die Sie verwenden möchten, und klicken Sie auf die Schaltfläche "Generieren". Stellen Sie sicher, dass sie ordnungsgemäß funktioniert und die erwartete Ausgabe liefert, bevor Sie fortfahren.

API-Dokumentation anzeigen und API-Zugriffstoken verwalten: Besuchen Sie anschließend den Abschnitt "Integration" der App oben. In diesem Abschnitt können Sie auf "Details anzeigen" klicken, um die von Anakin AI bereitgestellte API-Dokumentation anzuzeigen, den Zugriff auf Tokens verwalten und die App-ID anzeigen.

Generieren Sie Ihr API-Zugriffstoken: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Token verwalten", um Ihr API-Zugriffstoken zu verwalten, und wählen Sie "Neues Token" aus, um Ihr API-Zugriffstoken zu generieren. Konfigurieren Sie das Token vollständig, klicken Sie auf "Speichern und Token generieren" und speichern Sie das API-Zugriffstoken sicher.

Hinweis: Das generierte API-Zugriffstoken wird nur einmal angezeigt. Stellen Sie sicher, dass Sie es sofort sicher kopieren und speichern. Es ist eine bewährte Methode, API-Schlüssel nicht direkt im Klartext über Frontend-Code oder Anfragen preiszugeben, sondern stattdessen Backend-Anrufe zu verwenden, um Missbrauch oder Angriffe auf Ihre App zu verhindern.

Verwenden Sie die API: Mit Ihrem API-Zugriffstoken integrieren Sie nun Anakin AI's API in Ihren Ollama-Arbeitsablauf oder Ihre Anwendung. Anakin AI bietet eine detaillierte API-Dokumentation und Beispieleanfragen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Textgenerierung (Quick App) und Chatbot-Interaktionen (Chatbot App).

Zum Beispiel können Sie mit folgendem POST-Request Textgenerierung über die Quick App API durchführen:

curl --location --request POST 'https://api.anakin.ai/v1/quickapps/{{appId}}/runs' \
--header 'Authorization: Bearer ANAKINAI_API_ACCESS_TOKEN' \
--header 'X-Anakin-Api-Version: 2024-05-06' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "inputs": {
        "Produkt/Dienstleistung": "Cloud-Dienst",
        "Eigenschaften": "Zuverlässigkeit und Leistung.",
        "Vorteile": "Effizienz",
        "Framework": "Attention-Interest-Desire-Action"
    },
    "stream": true
}'

Ersetzen Sie {{appId}} durch die entsprechende App-ID und ANAKINAI_API_ACCESS_TOKEN durch Ihr generiertes API-Zugriffstoken.

Durch die Integration der API von Anakin AI mit Llama 3 und Ollama können Sie eine Vielzahl von Möglichkeiten für Ihre KI-Projekte freischalten - von der Erstellung benutzerdefinierter Anwendungen bis hin zur Verbesserung bestehender Arbeitsabläufe mit erweiterten KI-Funktionen.

Erweiterte Funktionen und Anwendungsfälle

Obwohl das Ausführen von Llama 3 mit Ollama und die Integration der API von Anakin AI eine leistungsstarke Grundlage für Ihre KI-Projekte bieten kann, gibt es mehrere erweiterte Funktionen und Anwendungsfälle, die Sie erkunden können, um Ihr Erlebnis weiter zu verbessern.

Feinabstimmung von Llama 3

Eine der leistungsstärksten Funktionen von Llama 3 ist seine Fähigkeit, auf bestimmten Datensätzen oder Aufgaben feinabgestimmt zu werden. Dabei wird das vortrainierte Llama 3-Modell genommen und auf einem kleineren, aufgabenspezifischen Datensatz weiter trainiert. Dieser Prozess kann die Leistung des Modells auf dieser spezifischen Aufgabe erheblich verbessern, indem es genauer und zuverlässiger wird.

Ollama bietet Tools und Dokumentation, um Ihnen bei der Feinabstimmung von Llama 3 auf Ihren eigenen Datensätzen zu helfen. Dies kann besonders nützlich sein für Aufgaben wie:

Sprachgenerierung für bestimmte Domänen: Feinabstimmung von Llama 3 auf einen Datensatz, der spezifisch für Ihre Branche oder Domäne ist, wie z.B. Rechtsdokumente, medizinische Berichte oder technische Handbücher, um genauere und relevantere Texte zu generieren.

Sentimentanalyse: Schulen Sie Llama 3 auf einem Datensatz mit gelabelten Bewertungen oder Social-Media-Posts, um seine Fähigkeit zur Erkennung und Klassifizierung von Stimmungen zu verbessern.

Erkennung von benannten Entitäten: Feinabstimmung von Llama 3, um benannte Entitäten wie Personen, Organisationen und Orte im Text besser identifizieren und klassifizieren zu können.

Frage-Antwort: Verbessern Sie die Leistung von Llama 3 bei Frage-Antwort-Aufgaben, indem Sie es auf einen Datensatz von Fragen und Antworten feinabstimmen, der spezifisch für Ihre Branche oder Ihren Anwendungsfall ist.

Integration von Llama 3 in Anwendungen

Obwohl Ollama eine bequeme Oberfläche zum Interagieren mit Llama 3 bietet, möchten Sie möglicherweise das Modell direkt in Ihre eigenen Anwendungen oder Workflows integrieren. Ollama bietet eine API, mit der Sie genau das tun können.

Mit der Ollama-API können Sie programmgesteuert mit Llama 3 interagieren, indem Sie Anfragen senden und die Antworten des Modells erhalten. Dies kann besonders nützlich sein für die Entwicklung von Anwendungen wie:

Chatbots und virtuelle Assistenten: Integrieren Sie Llama 3 in Ihre Chatbot- oder virtuelle Assistenten-Anwendung, um natürliche Sprachverständnis- und -generierungsfähigkeiten bereitzustellen.

Tools zur Inhaltsgenerierung: Erstellen Sie Werkzeuge, die die Textgenerierungsfunktionen von Llama 3 nutzen, um bei Aufgaben wie Schreiben, Ideenfindung und Inhaltskreation zu unterstützen.

Frage-Antwort-Systeme: Entwickeln Sie Systeme, die Fragen präzise beantworten und relevante Informationen auf der Grundlage des Wissens und Verständnisses von Llama 3 bereitstellen können.

Zusammenfassungs- und Analysetools: Erstellen Sie Tools, die lange Dokumente zusammenfassen oder Texte analysieren, um wichtige Erkenntnisse und Informationen mit Hilfe der Sprachverständnisfähigkeiten von Llama 3 zu extrahieren.

Erkunden anderer Llama-Modelle

Obwohl Llama 3 das neueste und leistungsstärkste Modell in der Llama-Reihe ist, unterstützt Ollama auch andere Llama-Modelle wie Llama 2 und Llama 1. Je nach Ihren spezifischen Anforderungen können diese Modelle für bestimmte Aufgaben oder Anwendungsfälle besser geeignet sein.

Zum Beispiel könnte Llama 2 die bessere Wahl sein, wenn Sie über begrenzte Rechenressourcen verfügen oder ein Modell mit einer kleineren Speicherbelegung benötigen. Llama 1 könnte hingegen nützlich sein für Aufgaben, die nicht die volle Leistung von Llama 3 erfordern, wie einfache Textgenerierung oder Klassifikationsaufgaben.

Ollama ermöglicht es Ihnen, zwischen verschiedenen Llama-Modellen zu wechseln, sodass Sie experimentieren und die beste Lösung für Ihre Bedürfnisse finden können.

Fazit

Das Ausführen von Llama 3 mit Ollama und die Integration der API von Anakin AI können eine Vielzahl von Möglichkeiten für Ihre KI-Projekte freischalten. Von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung bis hin zur Inhaltsgenerierung und darüber hinaus bieten diese mächtige Kombination eine robuste und flexible Plattform, um die Fähigkeiten großer Sprachmodelle zu erforschen.

Indem Sie den in diesem umfassenden Leitfaden beschriebenen Schritten folgen, können Sie Ollama installieren, Llama 3 herunterladen und ausführen und die API von Anakin AI integrieren, um Ihren Arbeitsablauf zu verbessern. Darüber hinaus erfahren Sie mehr über fortgeschrittene Funktionen wie Feinabstimmung, Anwendungsintegration und Erkundung anderer Llama-Modelle.

In einer sich schnell entwickelnden KI-Branche ist es wichtig, mit den neuesten Tools und Technologien auf dem Laufenden zu bleiben. Ollama und Anakin AI bieten eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösung, um die Leistungsfähigkeit von Llama 3 und anderen großen Sprachmodellen zu nutzen und Ihnen zu ermöglichen, die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, auszuloten.

Worauf warten Sie also noch? Starten Sie noch heute Ihre Reise mit Llama 3 und Ollama und entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten für Ihre KI-Projekte!