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In der sich schnell wandelnden Welt der künstlichen Intelligenz sorgt die Llama-Serie von Meta mit jedem neuen Release für Aufsehen. Heute tauchen wir tief in einen Dreifachvergleich ein, der die KI-Community aufgebracht hat: Llama 3.1 70B vs Llama 3 70B vs Llama 2 70B. Dieses Duell verspricht, zu enthüllen, wie weit die KI in kurzer Zeit gekommen ist und was das für die Zukunft der Sprachmodelle bedeutet.
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Die Evolution von Llama: Von 2 zu 3.1
Die Llama-Serie hat mit jeder Iteration bedeutende Verbesserungen erfahren. Lassen Sie uns die wichtigsten Unterschiede zwischen diesen leistungsstarken Modellen aufschlüsseln:
Llama 2 70B: Die Grundlage
Llama 2 70B, veröffentlicht am 18. Juli 2023, setzte einen neuen Standard für Open-Source-Sprachmodelle. Mit seinem Kontextfenster von 4.096 Tokens und beeindruckenden Leistungen bei verschiedenen Benchmarks wurde es schnell zu einem Favoriten unter Entwicklern und Forschern.
- Parameter: 70 Milliarden
- Kontextfenster: 4.096 Tokens
- Trainingsdaten: 2 Billionen Tokens
- Architektur: Optimierter Transformer ohne Grouped-Query Attention (GQA)
- Lernrate: 1,5 x 10^-4
- Mehrsprachige Fähigkeiten: Begrenzte, hauptsächlich auf Englisch fokussiert
Llama 3 70B: Das Zwischenupdate
Am 18. April 2024 wurde Llama 3 70B veröffentlicht, das bemerkenswerte Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger mitbrachte. Dieses Modell verdoppelte das Kontextfenster auf 8.000 Tokens und zeigte signifikante Fortschritte in Benchmarks.
- Kontextfenster: Verdoppelt auf 8.000 Tokens
- Benchmark-Leistung: Bemerkenswerte Fortschritte bei verschiedenen Tests
- Mehrsprachige Fähigkeiten: Verbessert, aber immer noch nicht vollständig mehrsprachig
Obwohl spezifische Details zu Llama 3 70B begrenzt sind, stellte es einen erheblichen Fortschritt in der Llama-Serie dar und überbrückte die Kluft zwischen Llama 2 und dem revolutionären Llama 3.1.
Llama 3.1 70B: Der Game-Changer
Nur drei Monate nach Llama 3, am 23. Juli 2024, stellte Meta Llama 3.1 70B vor. Dieses neueste Modell ist nicht nur ein inkrementelles Update; es ist ein quantensprungartiger Fortschritt in den KI-Fähigkeiten.
- Kontextfenster: Massiv auf 128.000 Tokens erweitert
- Mehrsprachige Kompetenz: Robuste mehrsprachige Fähigkeiten
- Benchmark-Leistung: Signifikante Verbesserungen in allen Bereichen
Benchmark-Kämpfe: Llama 3.1 70B vs Llama 3 70B vs Llama 2 70B
Lassen Sie uns die Zahlen durchgehen und sehen, wie sich diese Modelle in verschiedenen Benchmarks schlagen:
Benchmark | Llama 2 70B | Llama 3 70B | Llama 3.1 70B |
---|---|---|---|
MMLU | 68.9 | 82.0 (5-shot) | 83.6 (5-shot) |
MMLU | 68.9 |