2025年にMCPを学ぶための完全ガイド：トップ20のMCPサーバーリスト

急速に進化するAI技術の中で、モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AI統合のための革命的な標準として登場しました。この記事では、知っておくべきトップ20のMCPサーバーを探求し、MCPサーバーが実際に何であるかを説明し、AIワークフローを強化するための30の重要な実装の包括的リストを提供します。

MCPサーバーとは？

MCPサーバーリストの基本を理解する

MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、AIモデルと外部リソースの間の仲介者として機能する特化したソフトウェア実装です。これらは、ClaudeのようなAIシステムが、ファイル、データベース、Webコンテンツ、APIなどのさまざまなソースから安全にデータにアクセスし、取得し、操作するための標準化されたインターフェースを作成します。

MCPサーバーを翻訳者およびゲートキーパーと考えてください。彼らは、複雑なデータ構造をAIモデルが理解できるフォーマットに変換し、安全な境界やアクセス許可を強制します。各MCPサーバーは、ローカルファイルへのアクセス、データベースのクエリ、Webサービスとのインタラクションなど、特定のタイプの統合に特化しています。

MCPサーバーリストの仕組み

モデルコンテキストプロトコルは、クライアント-サーバーアーキテクチャに従います：

1. MCPクライアント: AIモデルに外部リソースへのアクセスを提供したいアプリケーション（例えば、Claude Desktopやコードエディタ）
2. MCPホスト: サーバーとの接続を維持し、通信フローを処理するコンポーネント
3. MCPサーバー: 標準化されたプロトコルを介して特定の機能を公開する特化した実装
4. データソース: 実際にアクセスされるシステム（ファイル、データベース、Webサービスなど）

MCPサーバーをインストールすると、定義済みの権限に従ってAIモデルに特定のリソースにアクセスするための安全な経路が提供されます。これにより、AIアシスタントはファイルの読み取り、データベースのクエリ、Web検索などのタスクを適切なセキュリティ境界を維持しながら実行できるようになります。

トップ20のMCPサーバーリスト：AIツールキットに必要な実装

1. ファイルシステムMCPサーバーリスト

ファイルシステムサーバーは、設定可能な権限を持つローカルファイルシステムへの直接アクセスを提供します。この基本的なMCPサーバーは、指定されたディレクトリ内でAIモデルがファイルを読み取り、書き込み、管理できるようにし、文書処理、コード分析、コンテンツ作成ワークフローに不可欠です。

2. GitHub MCPサーバーリスト

GitHub統合サーバーはAIモデルをGitHub APIに接続し、リポジトリ管理、コード分析、プルリクエスト処理、課題追跡を可能にします。このサーバーは、コードレビュー、ドキュメント作成、プロジェクト管理でAIの支援を求める開発者にとって非常に貴重です。

3. PostgreSQL MCPサーバーリスト

PostgreSQLサーバーは、スキーマ検査機能を備えた安全なデータベースアクセスを提供します。AIモデルがデータをクエリおよび分析できるようにし、適切なセキュリティ対策を維持するため、データ駆動型ワークフローやビジネスインテリジェンスアプリケーションに不可欠です。

4. Slack MCPサーバーリスト

Slackワークスペース統合サーバーは、チームコミュニケーションツールとAIモデルがインタラクションできるようにします。このサーバーは、AIアシスタントと共同作業環境との間のギャップを埋め、生産性と情報共有を向上させます。

5. Puppeteer MCPサーバーリスト

Puppeteerサーバーは、Webスクレイピングとインタラクションのためのブラウザ自動化を提供します。AIモデルがウェブサイトをナビゲートし、コンテンツを抽出し、ウェブベースのワークフローを自動化できるようにし、研究、データ収集、自動化タスクのための強力なツールとなります。

6. シェルMCPサーバーリスト

シェルサーバーは、Mac環境での自律的なシェル実行とコンピュータ制御を提供します。このサーバーは、AIモデルがコマンドを実行したり、オペレーティングシステムとインタラクションすることを可能にし、システム管理やワークフロー最適化のための強力な自動化の可能性を生み出します。

7. Obsidian MCPサーバーリスト

Obsidianバルト統合サーバーは、AIモデルが個人の知識ベースと接続できるようにし、ファイル管理、検索、およびコンテンツ操作のためのツールを提供します。このサーバーは、AIアシスタンスを通じて個人情報管理や知識統合を強化します。

8. Google Drive MCPサーバーリスト

Google Drive統合サーバーは、クラウドに保存されたドキュメントへのファイルアクセス、検索、および管理を可能にします。このサーバーは、AIの機能をクラウドベースのワークフローに拡張し、デバイス間およびチーム間のコラボレーションとドキュメント管理を向上させます。

9. OpenAI MCPサーバーリスト

OpenAIサーバーは、MCPプロトコルを使用して他のAIシステムからOpenAIモデルにクエリを発行できるようにします。このユニークなサーバーは、モデルの相互運用性を可能にし、異なるAIシステムが互いの強みを活用して機能を強化します。

10. E2B MCPサーバーリスト

E2Bサーバーは、AIエージェントのための安全なクラウド開発環境を提供します。このサーバーは、孤立したコンテナ内で安全にコードを実行およびテストすることを可能にし、安全なプログラミング支援や開発ワークフローのために不可欠です。

11. MongoDB MCPサーバーリスト

MongoDBサーバーは、自然言語を使用してMongoDBのコレクションをクエリおよび分析することを可能にします。これは、NoSQLデータベース構造とAIモデルとの間のギャップを埋め、専門的なクエリ知識なしで強力なデータ探索や分析を行うことができます。

12. Brave Search MCPサーバーリスト

Brave Searchサーバーは、Braveの検索APIを使用してWeb検索機能を統合します。これにより、AIモデルはプライバシー重視の検索技術を使用してインターネットから最新の情報を取得でき、研究や情報収集のワークフローを強化します。

13. Notion MCPサーバーリスト

Notion API統合サーバーは、AIモデルがNotion内で個人のtodoリスト、ノート、知識ベースを管理できるようにします。このサーバーは、AIアシスタントと人気のある個人知識管理システムを接続することで生産性を向上させます。

14. Git MCPサーバーリスト

Gitサーバーは、ローカルリポジトリを読み取り、検索、および分析するなどの直接的なGitリポジトリ操作を可能にします。これにより、AIモデルはローカルGitリポジトリからコードベースを直接理解できるようになり、プログラム支援の機能を強化します。

15. Windows CLI MCPサーバーリスト

Windows CLIサーバーは、Windowsシステムでの安全なコマンドラインインタラクションを提供します。これにより、PowerShell、CMD、Git Bashシェルへの制御されたアクセスを可能にし、Windows環境の強力なシステム自動化機能を作成します。

16. SQLite MCPサーバーリスト

SQLiteサーバーは、組み込みの分析機能を持つデータベース操作を可能にします。この軽量データベース統合は、ローカルデータ分析やSQLiteデータベースを使用するアプリケーションに最適です。

17. Kagi Search MCPサーバーリスト

Kagi Searchサーバーは、高品質なWeb検索結果を得るためにKagi Search APIを統合します。この代替検索エンジン統合により、AIモデルは多様で高品質な情報源を活用できます。

18. VegaLite MCPサーバーリスト

VegaLiteサーバーは、取得したデータからVegaLiteフォーマットとレンダラーを使用して視覚化を生成します。この視覚化ツールにより、AIモデルはデータのチャート、グラフ、その他の視覚的表現を作成できます。

19. HuggingFace Spaces MCPサーバーリスト

HuggingFace Spacesサーバーは、AIモデルがHuggingFaceスペースを直接使用できるようにします。この統合は、画像、音声、テキストなどをサポートし、AIアシスタントとHuggingFaceの機械学習モデルの広大なエコシステムと接続されます。

20. Linear MCPサーバーリスト

Linear MCPサーバーは、Linearの課題追跡システムとの統合を提供します。この実装により、AIモデルがタスク追跡およびチーム調整ツールとインタラクションできるようにし、プロジェクト管理ワークフローを向上させます。

MCPサーバーリストの完全リスト：30の必須サーバー

これは、さまざまなカテゴリの30のMCPサーバーの包括的な概要であり、今日利用可能な最も多用途で強力な実装を表しています：

ファイルシステムMCPサーバーリスト

1. ファイルシステム - ローカルファイルシステムへの直接アクセス
2. バックアップ - ファイルとフォルダーのバックアップ機能
3. Everything Search - Everything SDKによるWindowsファイル検索

バージョン管理MCPサーバーリスト

1. GitHub - リポジトリ管理のためのGitHub API統合
2. GitLab - プロジェクト管理のためのGitLabプラットフォーム統合
3. Git - リポジトリの読み取りや分析を含む直接的なGit操作
4. Gitingest-MCP - GitHubリポジトリのプロンプト対応要約

データベースMCPサーバーリスト

1. PostgreSQL - スキーマ検査を伴うPostgreSQLデータベース統合
2. SQLite - 分析機能を持つSQLiteデータベース操作
3. MongoDB - MongoDBコレクションのクエリおよび分析用
4. MySQL - 設定可能なアクセス制御を備えたMySQLデータベース統合
5. Neon - データベース管理のための自然言語インタラクション

コミュニケーションMCPサーバーリスト

1. Slack - チャンネル管理およびメッセージ送信のためのSlackワークスペース統合
2. Linear - Linearの課題追跡システムとの統合
3. Atlassian - ConfluenceドキュメントおよびJira課題追跡との統合

検索＆Web MCPサーバーリスト

1. Puppeteer - ウェブスクレイピングのためのブラウザ自動化
2. Brave Search - BraveのAPIを使用したWeb検索機能
3. Kagi Search - Kagi Search APIとの統合
4. ArXiv - ArXivの研究論文を検索
5. Playwright - Playwrightを使用したブラウザ自動化機能

クラウドストレージMCPサーバーリスト

1. Google Drive - ファイル管理のためのGoogle Drive統合

ノート取りMCPサーバーリスト

1. Obsidian - 知識管理のためのObsidianバルト統合
2. Notion - ノートとタスク管理のためのNotion API統合
3. Apple Notes - ローカルのApple Notesデータベースからの読み取り（macOSのみ）

システム自動化MCPサーバーリスト

1. シェル - 自律的なシェル実行とコンピュータ制御（Mac）
2. Windows CLI - Windowsシステムでの安全なコマンドラインインタラクション
3. Apple Shortcuts - AppleショートカットとのMCPサーバー統合

AIサービスMCPサーバーリスト

1. OpenAI - MCPプロトコルを介してOpenAIモデルにクエリを直接発行
2. HuggingFace Spaces - MCPクライアントからHuggingFaceスペースを使用

開発ツールMCPサーバーリスト

1. VSCode Devtools - セマンティックコードナビゲーションツールを用いてVSCode IDEに接続

MCPサーバーリストが重要な理由

AIの能力を変革する

MCPサーバーリストは、AIシステムとのインタラクション方法における根本的な変化を表しています。データアクセスと統合を標準化することで、これらのサーバーは：

1. AIのリーチを拡大: AIモデルが他では届かないデータやシステムにアクセスできるようにする
2. セキュリティの維持: 適切な境界と許可システムを作成する
3. 統合の簡素化: 標準化されたインターフェースを通じて開発の手間を減らす
4. コンポーザビリティを可能にする: 複雑なワークフローのために複数のサーバーが一緒に機能することを可能にする
5. モデル切替えのサポート: ユーザーがツールアクセスを失うことなくAIモデルを切り替えることができる

MCPサーバーリストを使用する利点

開発者とエンドユーザーの両方にとって、MCPサーバーリストは重要な利点を提供します：

• 開発時間の短縮: 標準化されたインターフェースがカスタム統合の必要性を排除
• ユーザーエクスペリエンスの向上: AIアシスタントが自動的に関連するコンテキストにアクセスできるようにする
• 高い柔軟性: サーバーを組み合わせてカスタマイズされた解決策を作成できる
• 将来性: プロトコルが進化しても既存のサーバーは互換性を維持
• コミュニティの革新: オープンなエコシステムが新しい機能の迅速な開発を促進

MCPサーバーリストの使い方

MCPサーバーを使用するには、次のものが必要です：

1. Claude Desktop、Zed Editor、またはSourcegraph Codyのような互換性のあるクライアント
2. ニーズに合ったMCPサーバーリストから選択したサーバー
3. サーバー設定を簡素化するためのインストールツール（例：mcp-get）
4. 適切な権限を設定するための基本的な設定

設定が完了すると、AIアシスタントは選択したサーバーから提供されるリソースにシームレスにアクセスできるようになり、AI機能とツールやデータを組み合わせた強力なワークフローを作成します。

結論：MCPサーバーリストからの選択

MCPサーバーリストは、AI統合技術の最前線を表しています。MCPサーバーが何であるかを理解し、この記事で強調されたトップ20の実装を探求することで、特定のニーズに合わせた強力なAI強化ワークフローを作成できます。

開発者がコード支援を求めている場合、データ分析者がデータベース統合を求めている場合、研究ツールを必要とする作家、またはルーチン作業を自動化するシステム管理者であっても、MCPサーバーリストは、AIの機能をあなたの領域に拡張する専門的なツールを提供します。

エコシステムが成長し続ける中、さらなる革新的なサーバーの登場が期待され、業界やアプリケーション全体でのAI統合の可能性をさらに広げています。今こそMCPアプローチを受け入れることで、この変革技術の最前線に立つことができます。