Deepseekの使い方：これらの20のDeepseekプロンプトを試してみてください

DeepSeekの紹介

DeepSeekは、現在利用可能な最も高度な商業AIシステムのいくつかに匹敵する強力なAI言語モデルです。DeepSeek R1モデルで注目を集め、推論、数学、コーディング、創造的なタスクにおいて異常な能力を示しました。DeepSeekが特に注目されるのは、そのオープンソースの特性と特定の分野でプロプライエタリモデルに匹敵またはそれを超えるパフォーマンスを持っているからです。

AIをワークフローに統合したい開発者、複雑な問題を分析する研究者、インスピレーションを求めるクリエイティブプロフェッショナルにとって、DeepSeekを効果的に促す方法を理解することは、生産性と結果を変革することができます。このガイドでは、DeepSeekの使用に関する基本的な原則を説明し、さまざまな分野におけるその能力を示す20の詳細なプロンプトを提供します。

DeepSeekのコアの強みを理解する

DeepSeekは特に次の分野で優れています：

1. 推論および論理：ステップバイステップの分析による複雑な問題解決
2. 数学的計算：基本的な計算から高度な数学的証明まで
3. コード生成および分析：言語を問わずコードを書く、デバッグする、最適化する
4. 創造的コンテンツ：適切なガイダンスの下で物語や記事、創造的な作品を生成する
5. 推理の段階的処理：推論を通じて複雑な問題を分解する

DeepSeekのための基本的なプロンプト技術

具体的なプロンプトに入る前に、効果的なDeepSeekの対話のための基本を確立しましょう：

明確で具体的であれ

DeepSeekは、正確であいまいでない指示に最もよく反応します。不明瞭なリクエストは避け、要求を明確に示してください。

コンテキストを提供する

関連する背景情報を提供することで、DeepSeekはあなたのタスクの範囲と要件を理解できます。

複雑なタスクを分解する

複雑な問題については、管理可能なステップに分割し、DeepSeekの推論プロセスを導くのが望ましいです。

出力フォーマットを指定する

特定の形式での回答が必要な場合は、明示的に希望するフォーマット（JSON、マークダウン、箇条書きなど）を示してください。

推理の段階的プロンプトを使用する

推論タスクについては、DeepSeekに「ステップバイステップで考えるように」と依頼し、特に複雑な問題では正確性を向上させます。

20の強力なDeepSeekプロンプト

ここでは、DeepSeekの能力を示す異なる分野にわたる20の詳細なプロンプトを探りましょう：

1. 数学的問題解決

資源配分の複雑な最適化問題を解決する必要があります。利用可能な3つの資源（A、B、C）のユニット数はそれぞれ[15, 20, 10]で、これらの資源が必要な4つのプロジェクトは次のような数を要求します。プロジェクト1：[3, 4, 1]、プロジェクト2：[2, 3, 2]、プロジェクト3：[5, 1, 3]、プロジェクト4：[1, 5, 2]。各プロジェクトはそれぞれ[50, 40, 70, 30]の利益を返します。これを線形計画問題として定式化し、利益を最大化する最適な資源配分を見つけるために逐次解決でしょう。思考過程と計算を明確に示してください。

2. 高度なコード生成

顧客取引記録を含むCSVファイルからデータを読み込み、欠損値の処理と重複の削除を行い、各顧客のカテゴリ別の月間支出を計算するデータ処理パイプラインのPython実装を作成してください。また、支出パターンを特定し、異常な取引（顧客の平均の2標準偏差を超えるもの）にフラグを付け、結果をCSVファイルおよびSQLiteデータベースにエクスポートします。エラーハンドリング、ログ記録を含め、最大100万行のデータセットでパフォーマンスを最適化してください。コードに詳細にコメントしてください。

3. アルゴリズム分析と最適化

フィボナッチ数列を計算するための以下の再帰的アルゴリズムを分析してください：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

時間計算量と空間計算量を説明し、非効率性を特定し、次の3つの異なる最適化された実装を提供してください：1）メモ化を使用する、2）タブを用いた動的計画法を使用する、3）行列累乗を使用する。それぞれのアプローチの複雑性を比較し、各実装が最も適切なシナリオを指定してください。

4. 構造のある創造的ライティング

植物とコミュニケーションをとる方法を発見した科学者についての短編小説（約700語）を書いてください。物語には次の要素を含める必要があります：1）科学者の一人称視点、2）発見につながる特定の引き金となる出来事、3）発見の影響に関する倫理的ジレンマ、4）対話と内面的モノローグの両方の含有、5）全体のナarrativeに対する読者の視点を変えるツイストエンディング。全感覚を捉える描写言語を使用し、明確な始まり、中間、終わりを持つ物語を構成してください。

5. ビジネス戦略分析

経済不安の中で従来の小売からオンラインファーストモデルに移行する中規模のeコマース会社の包括的なSWOT分析を実施してください。この会社は、東南アジアに製造施設を持ち、北米とヨーロッパに流通センターを持つ持続可能な家庭用品を専門としています。各SWOT要素の具体的な要因、特定された問題に対する潜在的な戦略的回答、進捗を追跡するための主要なパフォーマンス指標、および高レベルの実施スケジュールを含めてください。分析では技術的、競争的、経済的、および消費者行動の要因も考慮してください。

6. 複雑なデータ分析フレームワーク

サブスクリプションベースのSaaSビジネスにおける顧客離脱を分析するためのフレームワークを設計してください。以下を含めます：1）収集および追跡する主要なデータポイント、2）離脱リスク要因の特定とその相対的重要性のための統計的方法、3）評価指標を用いて予測モデルを構築するプロセス、4）経営者向けのダッシュボードKPI、5）分析結果に基づくターゲット介入の実装戦略、および6）それらの介入の効果を測定する方法。このシステムを実装するためにデータサイエンスチームが従うことができる包括的なガイドとして構造化してください。

7. 倫理的ジレンマ分析

次の倫理的ジレンマを複数の哲学的視点から分析してください：自動運転車は、避けられない事故に直面したときに瞬時の決定を下さなければなりません - あるいは左にハンドルを切り高齢者の歩行者を引く、あるいは右にハンドルを切って子供を引く。このシナリオを以下の視点から検討してください：1）功利主義、2）カント倫理、3）美徳倫理、4）ケア倫理、および5）ロールズ的正義。各視点について、核心的な原則、どのようにこの状況に適用されるか、どの判断が出る可能性があるか、そのアプローチに対する主要な批判について説明してください。これらの洞察が自動運転車の開発におけるAI倫理や政策にどのように反映されるべきかについての議論で締めくくります。

8. 技術文書の作成

図書館システムを管理するRESTful APIの包括的な技術文書を作成してください。このAPIは本、利用者、貸出、予約、および図書館の支店を管理します。以下を含めます：1）APIの概要とアーキテクチャ、2）認証と認可の方法、3）HTTPメソッド、URLパターン、リクエストパラメーター、サンプルリクエストボディ、可能なレスポンスコード、サンプルレスポンスを含む各リソースの詳細なエンドポイント文書、4）フィールド説明と制約を伴うデータモデル、5）エラーハンドリングのアプローチ、6）レート制限ポリシー、7）バージョニング戦略、および8）本をチェックアウトしたり予約を行うなどの一般的なシナリオに対するサンプルワークフロー。文書はマークダウン形式にしてください。

9. 歴史的イベント分析

1929年の大恐慌に寄与した経済的、社会的、政治的要因を分析し、即時の引き金とその根底にある構造的原因を検討します。大恐慌の原因について主流の経済的解釈（ケインズ主義、マネタリスト、オーストリア学派）を比較対照し、なぜそれが持続したのかを考えます。次に、フーバーとルーズベルトの下での政策対応の効果を評価し、回復に最も大きな影響を与えた介入を特定します。最後に、この歴史的イベントから現代の経済危機に適用可能な教訓を引き出し、1930年代の経済システムと今日との違いを具体的に考慮します。

10. 科学的説明

CRISPR-Cas9遺伝子編集技術がどのように機能するかを、複数のレベルの詳細で説明してください：1）中学生向けの単純な説明、2）高校の生物学生向けのより詳細な説明、3）学部生向けの技術的な説明。各レベルには適切なアナロジーを含め、一般的な誤解に対処し、作用メカニズムと潜在的なアプリケーションを説明してください。技術的な説明では、ガイドRNAの設計、PAM配列、二本鎖切断修復経路、および特異性とオフターゲット効果に関する考慮事項の詳細を含めます。最後に、現在の倫理的考慮事項と今後の研究方向性についての議論で締めくくります。

11. プログラミングチュートリアル作成

Socket.io

12. 製品開発戦略

新しいスマートホームエネルギー管理システムのための包括的な製品開発戦略を策定してください。以下を含めます：1）主要および二次的なユーザーパーソナを持つターゲット市場分析、2）優先度を付けたコア機能セット、3）技術アーキテクチャの概要、4）データプライバシーとセキュリティの考慮事項、5）価格モデルと流通チャネルを含む市場進出戦略、6）既存ソリューションに対する競争的ポジショニング、7）主要なパフォーマンス指標と成功メトリック、8）開発から発売までの主要マイルストーンを含むタイムライン、9）潜在的な課題とそれに対する緩和戦略。この戦略をステークホルダー向けに提示できる戦略計画文書としてフォーマットしてください。

13. 法的文書分析

次のソフトウェアライセンス契約条項の潜在的な問題と影響を分析してください：「ライセンシーは、ライセンサーに非独占的、永続的、取り消し不能、全世界的、ロイヤリティフリーのライセンスを付与し、サブライセンスを含む、ライセンシーがライセンサーに提供した情報またはコンテンツをいかなる手段でも複製し、派生作品を作成し、配布し、公然と演じ、公然と表示する権利を付与する。」以下を特定します：1）移転される権利の範囲と影響、2）ライセンシーに対する潜在的なリスク、3）この条項が業界標準の条件とどのように比較されるか、4）ライセンシーをより保護するための修正に関する推奨、5）関連する判例に基づいてこの言語のあいまいな側面を裁判所がどのように解釈するか。

14. 機械学習モデル設計

eコマースプラットフォーム向けの顧客生涯価値（CLV）を予測するためのエンドツーエンドの機械学習システムを設計してください。以下を明記してください：1）顧客の人口統計、購入履歴、ブラウジング行動、外部要因を含むデータソースおよび収集する特徴、2）特徴エンジニアリングと前処理手順、3）正当化に基づくモデル選択、少なくとも3つのアプローチを比較、4）クラスの不均衡を扱いデータの漏洩を防ぐためのトレーニング手法、5）このビジネス問題に適した評価指標、6）ビジネスステークホルダーに向けたモデルの解釈可能性へのアプローチ、7）デプロイメントアーキテクチャと提供戦略、8）モデルのドリフトを検知し再トレーニングをトリガーするための監視システム。技術的な実装の詳細とビジネスの整合性の両方を考慮してください。

15. 財務分析

国際市場への拡大を検討している仮想企業の包括的な財務分析を実施してください。この企業はSaaSプロバイダーで、現在の年収は2500万ドル、前年比30％の成長、75％の粗利益率を持ち、現在利益を上げていて純利益率は15％です。以下を含めてください：1）異なるシナリオでの拡大に必要な資本要件の分析、2）各潜在市場のブレークイーブン分析、3）為替変動と地域の規制問題を含むリスク評価、4）資金調達オプションの比較（株式、債務、内部資金）、5）保守的、中程度、攻撃的な成長仮定に基づく3年間のプロフォーマ財務諸表、6）拡大中に追跡すべき主要な財務指標。この成果をCFOが取締役会に提示する形で表現します。

16. コンテンツマーケティング戦略

新しい企業向けサイバーセキュリティソリューションを発表するB2B企業のための詳細なコンテンツマーケティング戦略を策定してください。以下を含めます：1）ターゲットオーディエンスのペルソナ、その痛みのポイント、情報ニーズ、好みのコンテンツ形式、2）バイヤージャーニーに整合したコンテンツピラーとテーマ、3）ファネルの各段階における具体的なコンテンツ形式の例、4）チャネル固有の最適化戦略をもった配信チャネル、5）出版頻度を伴ったコンテンツカレンダーフレームワーク、6）キーワードリサーチアプローチとオンページ最適化を含むSEO戦略、7）基本的なトラフィックメトリクスを超えたコンテンツパフォーマンスを測定する指標とKPI、8）リソース要件とチーム構造。この文書は、戦略的文書として明確なセクションと実行可能な推奨をもってフォーマットしてください。

17. 複雑な問題の分解

ある都市が交通渋滞、空気汚染、通勤時間の増加を経験しています。都市計画コンサルタントとして、この複雑な問題をその構成要素に分解し、包括的な解決策戦略を策定してください。以下を含めます：1）交通インフラ、都市デザイン、人口分布、経済パターンを含む問題に寄与する主要な要因の分析、2）意思決定のために関連データを収集するための研究方法、3）異なるスケール（即時、短期、長期）のさまざまな介入オプションとその潜在的な影響、4）ステークホルダー分析とエンゲージメント戦略、5）実施上の課題とそれを克服するためのアプローチ、6）成功を測るための指標、7）類似の課題と解決策の比較。このアプローチを構造的に示し、問題のさまざまな側面間の相互依存性を認識してください。

18. 文献レビューの統合

3-12歳の子供におけるスクリーンタイムと認知発達の関係に関する現在の研究を統合してください。以下をカバーします：1）過去10年の主要な研究とその方法論、2）さまざまなタイプのスクリーンアクティビティ（教育、エンターテイメント、ソーシャルメディア）とその異なる影響に関する重要な発見、3）観察された相関関係を説明する可能性のあるメカニズム、4）現在の研究の限界とギャップ、5）研究者間の合意と論争の領域、6）親、教育者、政策立案者への実践的な示唆、7）将来の研究の方向性。この文書は、エビデンスの質を評価し、利用可能なデータからバランスのとれた結論を導き出す学術的な文献レビューとして構成してください。

19. ゲームデザイン文書

高校生に基本的な経済概念を教える教育戦略ゲームのための詳細なゲームデザイン文書を作成してください。以下を含めます：1）学習目標に結びつくコアゲームプレイループとメカニズム、2）基本から複雑な概念の理解を構築する進行システム、3）マルチプレイヤーシナリオにおけるプレイヤーの役割とインタラクション、4）実際の経済原則をモデル化したリソース管理システム、5）学びを強化するためのフィードバック機構、6）経済的決定に文脈を提供する物語要素、7）技術的要件とプラットフォームの考慮事項、8）学習結果を測定するための評価コンポーネント、9）アクセシビリティ機能。この文書を教育的価値と魅力的なゲームプレイのバランスをとるプロフェッショナルなゲームデザイン文書としてフォーマットしてください。

20. 危機コミュニケーション計画

潜在的な製品安全問題に直面している製薬会社のための包括的な危機コミュニケーション計画を策定してください。この計画には以下を含めます：1）初期反応プロトコルとタイムラインおよび責任の割り当て、2）各グループ（患者、医療提供者、規制機関、投資家、従業員、メディア）に優先順位をつけたコミュニケーションアプローチを含むステークホルダーのマッピング、3）進化する情報に適応しながら一貫性を確保するメッセージ開発フレームワーク、4）情報の配信のためのチャネル戦略、5）ソーシャルメディアの監視と反応プロトコル、6）従業員を情報提供し整合させるための内部コミュニケーション手続き、7）スポークスパーソンの準備とメディアトレーニングに関する考慮事項、8）危機後の評価方法論。この文書を実際の危機において実施できるアクションプランとして構成してください。

DeepSeekを利用するためのベストプラクティス

逐次的に洗練する

最初の試みで完璧な結果を期待しないでください。明確なプロンプトで始め、応答を評価し、何がうまくいったかと何がうまくいかなかったかに基づいてプロンプトを洗練してください。

システムロール定義を使用する

特化したタスクの場合は、プロンプトの冒頭でDeepSeekの役割を定義してください（例：「あなたは専門の財務分析家です」または「熟練したPythonプログラマーとして行動してください」）。

推理の段階的プロンプトを活用する

複雑な推論タスクでは、DeepSeekに問題をステップバイステップで考えるよう明示的に依頼してください。

フォーマットを一貫性を持たせる

特に例を提供したり希望する出力形式を指定する際に、プロンプトの中でフォーマットを一貫させてください。

明確な制約を設定する

該当する場合は、単語数、フォーマット要件、含める/除外する具体的な要素などの制約を定義してください。

結論

DeepSeekはAI言語モデルにおいて重要な進歩を示しており、多くの商業的代替物に匹敵またはそれを超える能力を提供しています。その強みを理解し、効果的なプロンプト技術を活用することで、技術的な問題解決から創造的なコンテンツ生成に至る幅広いタスクにDeepSeekを活用できます。

このガイドで提供された20のプロンプトは、DeepSeekの能力の多様性と深さを示しています。これらのプロンプトで実験し、自分自身のプロンプトを作成する際には、効果的なプロンプトが芸術であり科学でもあることを忘れないでください。結果に基づいてアプローチを継続的に洗練し、強力なAIシステムからますます価値のある出力を引き出してください。

個人的なプロジェクトやプロフェッショナルな作業、学術研究でDeepSeekを使用する場合でも、プロンプト術を習得することは、生産性と成果の質を大いに向上させるでしょう。このガイドに示された基本から始めて、提供されたプロンプトで実験し、特定のニーズに合わせた自分自身のプロンプト戦略を展開してください。