Llama 3.3 - 70B をローカルで実行する方法 (Mac, Windows, Linux)

この記事では、Mac、Windows、LinuxでOllama、MLX、llama.cppを使用してllama 3.3をローカルで実行する方法を説明します。

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Llama 3.3 - 70B をローカルで実行する方法 (Mac, Windows, Linux)

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目次

Metaの最新のLlama 3.3 70Bモデルは、計算リソースを大幅に削減しながら、より大きなモデル405Bとほぼ同等のパフォーマンスを達成しました。インストール方法を詳しく見る前に、その能力とパフォーマンスのベンチマークを見てみましょう。

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Metaの最新のLlama 3.3 70Bモデルは、オープンソース言語モデルの重要な進歩を示しており、はるかに大きなモデルと同等のパフォーマンスを提供しながら、より効率的に運用できます。このガイドでは、さまざまな方法を使用してLlama 3.3をローカルで実行するための詳細な手順を提供します。

Llama 3.3 パフォーマンスベンチマークと分析

Llama 3.3 70Bモデルは、さまざまなベンチマークで顕著なパフォーマンスを示し、その多才さと効率性を示しています。その能力と比較的なパフォーマンスを深堀りしてみましょう。

コアベンチマークパフォーマンス

ベンチマークカテゴリLlama 3.3 70BGPT-4Claude 3Gemini Pro
MMLU（一般）86.489.288.187.2
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